互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變分析及控制研究

1、 分類號： 密級： U D C：學(xué)號：405425313204 南 昌 大 學(xué) 碩 士 研 究 生 學(xué) 位 論 文 互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變分析及控制研究 互聯(lián)網(wǎng)時代網(wǎng)絡(luò)輿情事件的演變分析及控制研究 The Evolution Analysis and Control Research of the Network Public Opinions in

2、Internet era 于 劍 培養(yǎng)單位（院、系） ：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 指導(dǎo)教師姓名、職稱：熊國經(jīng) 教授 申請學(xué)位的學(xué)科門類：理學(xué) 學(xué)科專業(yè)名稱：統(tǒng)計學(xué) 論文答辯日期：2016 年 5 月 21 日 答辯委員會主席： 評閱人： 2016 年 5 月 27 日摘要 I 摘 要 互聯(lián)網(wǎng)時代背景下， 人們的工作、 生活和交流方式已經(jīng)發(fā)生了深刻的變化。網(wǎng)絡(luò)已成為繼三大媒體之后的“第四媒體” ，

3、人們通過互聯(lián)網(wǎng)來迅捷的獲取信息和產(chǎn)生信息，這使得互聯(lián)網(wǎng)成為了社會輿情衍生的一個主要渠道。輿論的表達(dá)與傳播因網(wǎng)絡(luò)而變得更加自由化和多元化，網(wǎng)民通過網(wǎng)絡(luò)自由發(fā)表觀點、表達(dá)民意訴求， 在此情境下， 極易形成網(wǎng)絡(luò)輿情。 如果不對網(wǎng)絡(luò)輿情加以正確引導(dǎo)，就很可能演化成輿情危機(jī)，進(jìn)而影響社會穩(wěn)定。在此背景下，網(wǎng)絡(luò)輿情信息的研究分析越來越受到人們的關(guān)注。 本論文從研究網(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的角度出發(fā)，通過分析網(wǎng)絡(luò)輿情的特點、傳播機(jī)制和作用機(jī)理，來剖析網(wǎng)絡(luò)輿情

4、信息演變的方式?；诰W(wǎng)絡(luò)輿情信息演變的復(fù)雜動態(tài)過程， 運(yùn)用廣義自回歸條件異方差模型 （GARCH） 及其擴(kuò)展模型，來分析輿情信息的總體波動變化特征，這是在普通時間序列分析模型不能很好的解決異方差問題的基礎(chǔ)上提出的優(yōu)化方法，具有成熟的理論依據(jù)和波動描述性。在分析該模型方法可行的基礎(chǔ)上，論文選用“8· 12 天津爆炸”事故來進(jìn)行實證分析，GARCH 模型很好的擬合出了輿情信息的波動集簇性特征，對分析網(wǎng)絡(luò)輿情的波動具有非常重要的參考

5、價值；依據(jù)波動理論，本文還通過構(gòu)建TGARCH/EGARCH模型來分析網(wǎng)絡(luò)輿情信息在傳播過程中的波動不對稱性特征，實證結(jié)果顯示該輿情事件具有輿情信息波動的非對稱性，且正面信息的波動影響更大，這為我們通過權(quán)衡正面信息的傳播及控制負(fù)面信息的擴(kuò)散提供了輿情掌控的方向和依據(jù)。 為了更細(xì)致的把控輿情信息的演變趨勢，本文通過建立對數(shù)據(jù)量要求較低的灰色系統(tǒng)理論模型，來分析網(wǎng)絡(luò)輿情事件在四個演變階段中的信息走勢，基于輿情能量系統(tǒng)的指數(shù)規(guī)律及輿情后期消逝