基于數(shù)據(jù)挖掘的我國(guó)區(qū)域礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀分析研究

1、 分類號(hào)： 分類號(hào)： TD TD98 98 密 級(jí)： 級(jí)： 公 開(kāi) U D C ： 學(xué)校代碼： 學(xué)校代碼： 10127 10127 碩士學(xué)位論文 碩士學(xué)位論文 論 文 題 目 論 文 題 目 ： 基于數(shù)據(jù)挖掘的我國(guó)區(qū)域礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)利 用現(xiàn)狀分析研究

2、 英 文 題 目 英 文 題 目 ： The Analytical Research on Current Development and Utilization Situation of Mineral Resources & Energy Based on Data Mining 學(xué) 位 類 別： 工 學(xué) 碩 士

3、 研 究 生 姓 名： 韓 麗 蘋(píng) 學(xué)號(hào) 學(xué)號(hào)： 201202123 學(xué)科 學(xué)科(領(lǐng)域 領(lǐng)域)名稱 名稱： 礦 業(yè) 工 程 指 導(dǎo) 教 指 導(dǎo) 教 師： 孟 海 東 職稱： 教 授 協(xié)助指導(dǎo)教 協(xié)助指導(dǎo)教師： 師： 職稱： 職稱： 2015 年 6

4、月 6 日 內(nèi)蒙古科技大學(xué)碩士學(xué)位論文 I 摘 要 論文以 31 個(gè)省、自治區(qū)礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)、利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)及經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)為依據(jù)，對(duì)礦產(chǎn)資源、能源開(kāi)發(fā)利用現(xiàn)狀以及礦產(chǎn)資源、能源與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行了研究。論文應(yīng)用了數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法、相關(guān)性分析及支持向量機(jī)方法，實(shí)驗(yàn)證明數(shù)據(jù)挖掘方法在礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)處理方面是有效的。 首先， 論文選擇 “煤炭開(kāi)采和洗選業(yè)投資” 、 “石油和天然氣開(kāi)采業(yè)投資” 、 “石油和煉焦

5、加工業(yè)投資”和“電力、熱力、燃?xì)饧八a(chǎn)和供應(yīng)業(yè)投資”四個(gè)屬性構(gòu)建了能夠反映礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)現(xiàn)狀的“能源固定資產(chǎn)投資”數(shù)據(jù)表，在此基礎(chǔ)上利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類算法進(jìn)行了分析研究。 研究發(fā)現(xiàn)從礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)的構(gòu)成來(lái)看， 煤炭資源在一次能源生產(chǎn)中占主導(dǎo)地位， 水電能源與天然氣能源在礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)結(jié)構(gòu)中比重越來(lái)越大， 這一事實(shí)表明了清潔能源是我國(guó)未來(lái)能源開(kāi)發(fā)的方向。從礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)的地域結(jié)構(gòu)看，中西部地區(qū)開(kāi)發(fā)量大于東部地區(qū)。其

6、次，論文選擇了 6 年的電力消費(fèi)屬性構(gòu)建了能夠反映礦產(chǎn)資源與能源利用現(xiàn)狀的 “分地區(qū)電力消費(fèi)”數(shù)據(jù)表，利用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析研究。研究發(fā)現(xiàn)我國(guó)一次能源消費(fèi)總量整體呈上升趨勢(shì)， 能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)在不斷調(diào)整， 煤炭石油消耗量在2013 年創(chuàng)歷史新低，過(guò)去 10 年，天然氣在一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)的比重翻了一番，說(shuō)明能源消費(fèi)正在向清潔能源方向發(fā)展。 從礦產(chǎn)資源與能源利用的地域結(jié)構(gòu)看， 東部沿海地區(qū)利用量大于西部地區(qū)。 最后， 論文選擇

7、 “國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值 （GDP） ” 、 “教育投入” 、“人均可支配收入” 、 “平均壽命” 四個(gè)屬性構(gòu)建了能夠衡量綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)的 “經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)”表，利用聚類算法進(jìn)行了分析。論文引入了基于 Matlab 的迭代自組織算法，對(duì)三張數(shù)據(jù)表的聚類結(jié)果做了進(jìn)一步的驗(yàn)證，保證了分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。將礦產(chǎn)資源與能源開(kāi)發(fā)、利用現(xiàn)狀及經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)三張數(shù)據(jù)表的最終聚類結(jié)果放到一起分析，得出以下結(jié)論： 無(wú)論是礦產(chǎn)資源與能源消耗總量還是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度東部地區(qū)都排

8、名第一， 而且礦產(chǎn)資源與能源消總量及經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度的差距在這三個(gè)地區(qū)間都有不斷增大的趨勢(shì)；比較發(fā)現(xiàn)我國(guó)各省能源消費(fèi)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基本呈現(xiàn)出正相關(guān)關(guān)系。 論文利用數(shù)據(jù)挖掘中的相關(guān)性分析，找到了除資源豐裕度（標(biāo)準(zhǔn)煤）以外的其他影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素， 研究結(jié)果啟發(fā)我們經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)要破除原來(lái)主要靠增加資源與能源消耗的增長(zhǎng)模式，要?jiǎng)?chuàng)建科學(xué)技術(shù)進(jìn)步，勞動(dòng)者素質(zhì)提高，企業(yè)和政府管理思維創(chuàng)新的新模式。論文的研究為經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策的制定提供了參考價(jià)值。 關(guān)鍵詞： 關(guān)鍵詞