基于ADAMS和人工智能算法的汽車懸架系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計和分析.pdf

1、本文為了改善汽車懸架系統(tǒng)運(yùn)動學(xué)特性和提高汽車的行駛平順性，將ADAMS軟件與人工智能優(yōu)化算法相結(jié)合，對某型號越野車的懸架系統(tǒng)進(jìn)行仿真分析和優(yōu)化設(shè)計。 在ADAMS/View中建立了前懸架1/2虛擬樣機(jī)模型，對樣機(jī)模型做了運(yùn)動學(xué)分析。為了改善前懸架運(yùn)動學(xué)特性，在懸架運(yùn)動學(xué)分析的基礎(chǔ)上，應(yīng)用遺傳算法和免疫算法對前懸架定位參數(shù)進(jìn)行了優(yōu)化設(shè)計，獲得較好的優(yōu)化效果。 在ADAMS/View中建立了整車動力學(xué)模型，對整車行駛平順性進(jìn)

2、行了仿真分析計算。為了改善整車振動性能，降低振動能量，提高汽車的行駛平順性，選擇車身質(zhì)心處垂直于地面方向的加速度均方根值為優(yōu)化目標(biāo)，應(yīng)用免疫算法優(yōu)化前、后懸架的彈簧剛度和減振器阻尼，實(shí)現(xiàn)了改善汽車行駛平順性的目的。 本文的創(chuàng)新點(diǎn)主要有： 1. 利用ADAMS軟件提供的優(yōu)化算法的用戶接口，將遺傳和免疫優(yōu)化算法代碼做成動態(tài)鏈接庫，成功地添加到ADAMS/View中，實(shí)現(xiàn)了人工智能優(yōu)化算法與ADAMS軟件的對接。 2.