基于用戶查詢信息的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)-開題報(bào)告

1、 畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）開題報(bào) 告論文（設(shè)計(jì)）名稱 基于用戶查詢信息的推薦系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 網(wǎng)站和經(jīng)常使用的APP。2．本課題主要研究方法、研究手段和需要重點(diǎn)研究的問題及解決的思路主要研究方法、手段： 主要研究方法、手段：將整個(gè)系統(tǒng)分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)源、推薦系統(tǒng)核心、客戶端。數(shù)據(jù)源部分主要是建立數(shù)據(jù)倉庫，為推薦系統(tǒng)提供所需的數(shù)據(jù)。推薦系統(tǒng)核心部分最為關(guān)鍵，主要包括數(shù)據(jù)處理、推薦模型、推薦算法和推薦引擎?？蛻舳瞬糠钟脕斫邮諄碓从谟脩舻牟?/p>

2、詢信息和顯示推薦結(jié)果需要重點(diǎn)研究的問題： 需要重點(diǎn)研究的問題：1. 從海量信息庫中如何查找出與用戶查詢的信息相匹配的內(nèi)容？2. 采用何種推薦算法和模型來設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)？3. 推薦系統(tǒng)所推薦的結(jié)果是否與用戶查詢信息相關(guān)聯(lián)？解決思路 解決思路：對于第一個(gè)問題，本文將采用信息檢索和信息過濾技術(shù)從數(shù)據(jù)庫中檢索用戶需要的信息。對于第二個(gè)問題，依據(jù)課題將選用基于內(nèi)容的推薦算法和模型來設(shè)計(jì)推薦系統(tǒng)。對于第三個(gè)問題，計(jì)劃進(jìn)行大量的測試，反復(fù)的修改系統(tǒng)，直

3、至滿足用戶需求。3．工作方案及進(jìn)度計(jì)劃2013.10.06——2013.11.12 完成畢業(yè)論文選題，接受任務(wù)書2013.11.13——2013.11.20 搜集資料，確定論文研究框架2013.11.21——2013.12.12 繼續(xù)搜集資料，查閱、研讀文獻(xiàn)，確定研究的技術(shù)路線和方案，完成開 題報(bào)告2013.12.13——2014.03.06 進(jìn)一步搜集、整理相關(guān)資料，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，編寫代碼，完成客戶端頁面設(shè)計(jì)2014.03.