基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、信息檢索技術是當前最熱門的研究課題之一，它主要研究如何從海量信息中快速準確的查找到用戶需要的信息。但在實際應用中，由于用戶查詢描述方法的局限性，系統(tǒng)返回的檢索結果常常不能很好的符合用戶的檢索要求，造成檢索準確率過低。本文以此為背景研究并實現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng)，為解決這一問題提供了一個新的思路。
　　查詢擴展技術是對信息檢索技術的一種補充和延伸，論文分析了查詢擴展相關技術的發(fā)展、特點和關鍵原理，并分別論述了當前主要的查詢擴

2、展技術及典型系統(tǒng)。論文以網頁文本信息為研究對象，實現(xiàn)了基于用戶反饋的查詢擴展系統(tǒng)。由于在本系統(tǒng)中采用文檔摘要為依據(jù)判斷文檔相關性并提取查詢擴展信息，所以本文對自動摘要的實現(xiàn)也進行了重點的研究。通過文檔摘要，可以更加直接、準確、快速的獲取用戶的反饋信息，并生成用戶興趣模型。并且，為了能夠全面而有針對性的表達用戶興趣，本文建立了多級用戶興趣模型，分別表達用戶不同階段、不同特征的用戶興趣。最終，通過用戶興趣模型，系統(tǒng)完成重新計算文檔權重以及提