道路交通專(zhuān)業(yè)畢業(yè)設(shè)計(jì)外文翻譯--基于od矩陣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析法的路段流量估算

1、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）外文翻譯題 目 基于 OD 矩陣神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與主成分分析法的路段流量估算專(zhuān) 業(yè)矩陣。為了克服這個(gè)局限性，Cascetta（1989）提出了一種像隨機(jī)變量的闡明來(lái)解釋鏈接和路徑流動(dòng)，因此，就獲得了這些變量平均值的價(jià)值。在這一研究方向也有其他人的論文，比如YANG等人（1992），而且在不斷的改善（YANG等人，2001）；這些人在1996年提出了一種使OD矩陣估算使用的同時(shí)鏈接流量數(shù)據(jù)和信息的鏈接選擇比例的統(tǒng)

2、計(jì)方法。GONG在1998年使用一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)作一個(gè)工具，用以求解最優(yōu)化的問(wèn)題，但是在同一類(lèi)引用之前，由一個(gè)平均信息量最大化的問(wèn)題。本論文為了解決共享計(jì)算機(jī)技術(shù)的OD矩陣估算，特別是從道路網(wǎng)絡(luò)流量鏈接的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)。它工作的一個(gè)應(yīng)用多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)OD矩陣?yán)媒咏牡湫偷奶卣鱽?lái)估算；沒(méi)有松動(dòng)的共性，它們被假定鏈接一個(gè)測(cè)量和OD矩陣的連續(xù)關(guān)系上。由于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)機(jī)制，無(wú)論如何，同時(shí)期的相關(guān)鏈接流OD矩陣的知識(shí)使極其必要的。這個(gè)要求多

3、虧了那不勒斯大學(xué)的運(yùn)輸實(shí)驗(yàn)（Bifulco,2004）,他們匯總了所有必要的和那些通常不容易實(shí)地收集到的信息，并且具有必要的完整性。2. 數(shù)據(jù)預(yù)處理信號(hào)的清理和標(biāo)準(zhǔn)化對(duì)于接下來(lái)得到一個(gè)更簡(jiǎn)單神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)使很有必要的。其基本思想是可以把這個(gè)問(wèn)題歸結(jié)為固定條件下減少問(wèn)題,如果不能,則穩(wěn)定之間的關(guān)系及其方差信號(hào)。在本文，我們主要集中在信號(hào)方差穩(wěn)定階段，我們沒(méi)有缺失數(shù)據(jù)或有錯(cuò)誤的測(cè)量結(jié)果。在文學(xué)的定義，有幾個(gè)穩(wěn)定形成了強(qiáng)大的意義上，我們可以完成完整

4、的陳述過(guò)程，但這是這不實(shí)際，因?yàn)樾枰付o(wú)限對(duì)分配的約束矩（Bittanti,1986）。一個(gè)簡(jiǎn)單的方法來(lái)降低問(wèn)題的穩(wěn)定性二階統(tǒng)計(jì)量(即信號(hào)分布可被完全描述使用前兩階矩)施加恒定的期望值 和一種基于協(xié)方差函數(shù)獨(dú)立于具體 ? ? ( ( )) , E v t m t ? ?的時(shí)間 ,但是基于指標(biāo)只能依賴(lài)于它們的區(qū)別 ? ? ( ) ( ( ) )( ( ) ) v r E v t m v t m ? ? ? ? ? ?。接下來(lái)時(shí)間的不變轉(zhuǎn)