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文檔簡介
1、本文在分析現有肝病預測方法的基礎上，針對現有預測方法的局限性，提出基于主成分分析和神經網絡的預測模型。為了降低預測時的復雜度首先利用主成分分析法對診斷目標進行降維，然后在降維的基礎上分別利用BP神經網絡和RBF神經網絡建立預測模型。本文的主要研究工作如下：
本文首先利用主成分分析法，在保留大量原始信息的前提下將十三項指標轉化為七個綜合指，避免了由于網絡模型過于復雜而影響預測效果。
然后針對BP網絡在預測時出現
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