分布式儲(chǔ)能電池網(wǎng)絡(luò)的特征提取關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著可再生能源的快速發(fā)展，與用戶(hù)需求側(cè)隨機(jī)性的大幅增加，帶來(lái)了微電網(wǎng)的能量波動(dòng)與不確定性，而分布式儲(chǔ)能電池充放電是消除上述能量波動(dòng)與不確定因素的重要技術(shù)支撐。因此，充分了解儲(chǔ)能電池的性能，建立準(zhǔn)確的電池模型、提取電池網(wǎng)絡(luò)特征、以便準(zhǔn)確地評(píng)估電池狀態(tài)對(duì)于提高儲(chǔ)能電池的利用率和使用壽命具有重要意義。
　　首先，本文分析了鉛酸蓄電池本身自放電特性、內(nèi)阻、電壓、電流、溫度等因素對(duì)電池性能的影響，以及電池組之間參數(shù)相互依賴(lài)、相互制約等因素的

2、影響，建立一種精確的高階電池模型。通過(guò)脈沖放電辨識(shí)方法和分段式充電方式辨識(shí)高階模型的參數(shù)，并將所建立的高階電池模型通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼濾波算法不斷的預(yù)估、修正、優(yōu)化使得測(cè)量出的SOC精度更高。仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)試驗(yàn)證了高階模型的準(zhǔn)確性和有效性。
　　其次，在此基礎(chǔ)上，研究了儲(chǔ)能電池自適應(yīng)降階次優(yōu)化求解方法，提出利用模糊優(yōu)化策略對(duì)諸多參數(shù)進(jìn)行篩選，在確保精度的情況下，降低了高階模型的求解復(fù)雜度。并分別將其應(yīng)用于串、并聯(lián)電池組網(wǎng)絡(luò)中，仿真與實(shí)驗(yàn)測(cè)