基于熵函數(shù)的DEM空間內(nèi)插方法研究.pdf

1、近幾年以來，隨著“數(shù)字地球”與“智慧城市”的興起與發(fā)展，對生成高精度高保真DEM的需求也迫在眉睫。然而，傳統(tǒng)的DEM空間內(nèi)插方法均有其各自的不足與弊端，造成DEM建模效果并不十分理想。將熵函數(shù)原理，具體來說是最小叉熵原理與最大熵模型，運用于DEM空間內(nèi)插，以期生成滿足日益高精度需求的DEM，進而對人們的生產(chǎn)與生活產(chǎn)生有益的幫助與影響。
　　本文的論述思路以及主要工作是以實例數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，以楊赤中內(nèi)插法作為傳統(tǒng)內(nèi)插方法代表生成等高線圖

2、，以TIN方法生成等高線圖作為實際地形，采用最大熵模型與最小叉熵原理方法分別進行空間內(nèi)插并生成等高線圖與上述兩種空間內(nèi)插結(jié)果從權(quán)值系數(shù)、方差、權(quán)值分配、權(quán)值系數(shù)之和、成圖效果等方面做詳細比對。
　　本文主要分為三個部分，第一部分主要是歸納傳統(tǒng)的DEM空間內(nèi)插方法原理，并論述其中的弊端。比如，參考點權(quán)值系數(shù)為負以及分布不合理等問題。第二部分是介紹最小叉熵原理與最大熵模型原理DEM空間內(nèi)插方法。最后一個部分是以某山區(qū)地形為采樣空間，獲

3、取樣本數(shù)據(jù)，分別以楊赤中算法、最小叉熵原理與最大熵模型進行空間內(nèi)插，再與實測數(shù)據(jù)空間內(nèi)插結(jié)果做對比，進而判斷建模方式最優(yōu)的DEM空間內(nèi)插方法。
　　通過本論文的討論與研究，本文可以得出以下結(jié)論：最大熵模型與最小叉熵原理應用于DEM空間內(nèi)插方法上可以有效的解決負權(quán)問題、人為因素影響；最大熵模型空間內(nèi)插權(quán)值分配優(yōu)于最小叉熵原理與楊赤中內(nèi)插法；最大熵模型內(nèi)插法成圖效果最優(yōu)，楊赤中方法次之，最小叉熵內(nèi)插法再次之。最大熵模型空間內(nèi)插法可以滿