2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、伴隨著三維非接觸式人體測(cè)量技術(shù)的出現(xiàn),人體數(shù)據(jù)獲取變得更快捷更全面,也為人體體型研究提供了條件。但原始點(diǎn)云數(shù)據(jù)量大,有用的信息量少,不能輕易被服裝行業(yè)使用。現(xiàn)行的國(guó)標(biāo)按照胸腰差劃分體型,對(duì)于胸圍、腰圍的橫向體型特征區(qū)分較為有效,缺乏對(duì)縱截面體型特征的區(qū)分。此外,縱截面曲線與服裝結(jié)構(gòu)緊密聯(lián)系,且能從縱向進(jìn)一步表征人體體型,但關(guān)于縱截面曲線的研究甚少,也一定程度上影響服裝的合體性設(shè)計(jì)。因此,研究人體點(diǎn)云降維優(yōu)化、縱截面,曲線形態(tài)具有理論和實(shí)

2、用價(jià)值。
  本課題從縱截面曲線形態(tài)入手研究人體體型,利用逆向工程技術(shù)降維點(diǎn)云數(shù)據(jù),構(gòu)建了縱截面曲線數(shù)學(xué)模型,量化了縱截面曲線形態(tài),既能表征人體縱截面體型特征,又是對(duì)現(xiàn)有人體體型研究的一個(gè)補(bǔ)充,為服裝結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)中的分割線、省道位置和大小提供依據(jù)。同時(shí)構(gòu)建了概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,開發(fā)了一款體型識(shí)別系統(tǒng),為個(gè)性化服裝量身定制、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)及網(wǎng)上虛擬試衣奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
  本課題主要包括以下幾個(gè)方面的內(nèi)容:
  1.采集了人體

3、三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)及尺寸數(shù)據(jù)。以在校青年女性為研究對(duì)象,年齡在18-24歲之間,未生育,采用美國(guó)[TC]2三維非接觸式人體測(cè)量?jī)x測(cè)量樣本631名。
  2.提取了能用于青年女性體型分類的縱截面特征曲線。利用Imageware12.0提取青年女性正矢狀面、冠狀面、過胸高點(diǎn)矢狀面、過背凸點(diǎn)矢狀面、過肩峰點(diǎn)矢狀面的點(diǎn)云數(shù)據(jù),使用最小二乘法進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合,建立高擬合優(yōu)度的二維曲線數(shù)學(xué)模型,有效地表征三維人體的特征空間。
  3.建立了用縱截

4、面曲線特征點(diǎn)曲率半徑進(jìn)行青年女性體型分類的方法。在國(guó)標(biāo)的基礎(chǔ)上,從縱截面曲線形態(tài)入手,進(jìn)一步細(xì)分青年女性體型,并引入偽F統(tǒng)計(jì)量作為判別函數(shù)來確定最佳類數(shù)目。通過對(duì)縱截面曲線特征點(diǎn):側(cè)頸點(diǎn)、肩峰點(diǎn)、胸高點(diǎn)、背凸點(diǎn)、側(cè)腰點(diǎn)、腹凸點(diǎn)、臀凸點(diǎn)曲率半徑數(shù)據(jù)的分析,聯(lián)合表征縱截面頸部、肩部、胸部、背部、腰部、腹部、臀部的體表特征。應(yīng)用K-means聚類算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)聚類,最終將縱截面體型分為8類,并提出一種新的體型標(biāo)識(shí):“國(guó)標(biāo)體型+縱截面體型”,結(jié)合

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