基于概率神經網(wǎng)絡的青年女性體型識別及特征參數(shù)研究.pdf

1、隨著非接觸式人體測量技術的發(fā)展,人體數(shù)據(jù)的采集越來越容易。如何從眾多的三維掃描數(shù)據(jù)中提取出人體體型的關鍵特征參數(shù),對人體體型進行分析是當前研究的熱點。為了實現(xiàn)對人體體型快速準確的識別,課題構建了根據(jù)基本部位典型指標來直接判別人體體型的概率神經網(wǎng)絡分類預測模型;為了實現(xiàn)各類別體型信息數(shù)字化并進行存儲,課題建立了基本部位不同圍度截面曲線特征點坐標與典型特征指標的參數(shù)化方程,即根據(jù)典型指標直接獲得人體基本特征部位的三維坐標值,重現(xiàn)各類人體基本

2、部位的體型特征。
　　 首先,課題采用美國[TC]2三維人體測量儀對300名在校女青年進行人體測量,獲取人體體型數(shù)據(jù)信息;通過數(shù)理統(tǒng)計方法,確定了反映青年女性人體體型特征的四個基本部位:肩部、胸部、腰部與臀部。
　　 其次,通過R型聚類法,提取了肩部特征的3個典型指標,胸部特征的6個典型指標,腰部特征的4個典型指標,臀部特征的6個典型指標;采用快速聚類法,依據(jù)各典型指標將肩部體型劃分為5類,胸部體型劃分為4類,腰部體型劃

3、分為5類,臀部體型劃分為5類;通過方差分析,建立了細化的人體體型表。
　　 再次,在分析概率神經網(wǎng)絡(PNN)的基本原理及其結構模型的基礎上,運用MATLABR2009a軟件構建了肩部、胸部、腰部和臀部四個基本部位的概率神經網(wǎng)絡模型,完成了人體軀干部位體型的快速準確識別。
　　 然后,針對基本部位截面曲線,以5°為間隔,確定了特征點個數(shù)為72個,運用MATLAB軟件實現(xiàn)了各特征點坐標的提取,并對特征點坐標進行了關于典型指