擁擠情況下的人群計(jì)數(shù)和短時(shí)人群流量預(yù)測(cè).pdf

1、近年來，擁擠狀況下的人群踩踏事件常有發(fā)生，對(duì)人群的管理調(diào)控就顯得尤其重要。因此，人群計(jì)數(shù)已經(jīng)成為智能監(jiān)控中必不可少的一項(xiàng)功能，它不僅在人數(shù)預(yù)測(cè)方面可以發(fā)揮作用，而且在安全監(jiān)管方面也可以達(dá)到很好的效果。
　　在本文中，本人參與提出了一種在擁擠情況下對(duì)遮擋敏感的人群計(jì)數(shù)方法，該方法可以有效減少災(zāi)難性踩踏事件的發(fā)生。第一步，作者分別采用幀差法和高斯混合模型來提取前景圖像，然后將兩幅提取出的前景圖像進(jìn)行邏輯與操作來生成一幅新的前景圖像，得

2、到的新的前景圖像比分別得到的前景都要準(zhǔn)確。第二步，在場(chǎng)景分割中，作者在大量實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上將每一幀圖像在空間上平均分成九個(gè)區(qū)域，實(shí)驗(yàn)證明，這樣的分割方式相比于其他的方式結(jié)果更加準(zhǔn)確。第三步，作者先在已有算法的基礎(chǔ)上得到一個(gè)粗略的人數(shù)統(tǒng)計(jì)，然后提出了遮擋系數(shù)的概念來解決人群計(jì)數(shù)時(shí)的遮擋問題。對(duì)每一個(gè)區(qū)域來說，哈里斯角點(diǎn)的個(gè)數(shù)和前景像素點(diǎn)的總數(shù)都是計(jì)算遮擋系數(shù)必不可少的因子。最終的大數(shù)就可以通過粗略的大數(shù)統(tǒng)計(jì)和遮擋系數(shù)計(jì)算得到。通過實(shí)驗(yàn)表明，作

3、者提出的方法有較好的精確性和魯棒性。
　　隨著人群計(jì)數(shù)的實(shí)現(xiàn)，準(zhǔn)確的人群流量預(yù)測(cè)也成為了現(xiàn)實(shí)。研究表明，人群路段上某時(shí)刻的人群流量與本路段前幾個(gè)時(shí)段的人群流量有關(guān)，并且具有24小時(shí)內(nèi)準(zhǔn)周期的特性。本文中根據(jù)人群流量的特性設(shè)計(jì)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來預(yù)測(cè)未來某時(shí)間點(diǎn)的人群流量。該小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分為輸入層、隱含層和輸出層。其中輸入層有4個(gè)節(jié)點(diǎn)，表示預(yù)測(cè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)前4個(gè)時(shí)間點(diǎn)的人群流量;隱含層有6個(gè)節(jié)點(diǎn);輸出層有1個(gè)節(jié)點(diǎn)，為網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的人群流量。網(wǎng)絡(luò)權(quán)