2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、基于Kriging代理模型,發(fā)展了一套高效、穩(wěn)定的氣動外形優(yōu)化方法。首先對計算氣動特性的CFD方法進行了介紹,包括控制方程、空間離散方法、時間離散方法等;然后研究了優(yōu)化算法中的遺傳算法,針對基本遺傳算法可能存在“早熟”現(xiàn)象,本文采用了具有自適應交叉點數(shù)、自適應交叉概率和變異概率,考慮了生存壓力,引入適當擾動的自適應遺傳算法;接著重點論述了Kriging代理模型的相關(guān)理論,包括實驗設計方法、Kriging代理模型的構(gòu)建、動態(tài)Kriging

2、代理模型、終止迭代的條件等,考慮到當樣本點數(shù)量或設計變量較多時傳統(tǒng)動態(tài)Kriging代理模型存在因模型超參數(shù)需不斷更新導致計算效率下降的缺點,發(fā)展出具有M-MUMS超參數(shù)更新策略的改進動態(tài)Kriging代理模型,使得只有當模型超參數(shù)構(gòu)建的Kriging代理模型精度較低時其才會被更新;此外,介紹了氣動外形參數(shù)化和動網(wǎng)格方法,重點論述了FFD參數(shù)化方法以及四面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格線彈性體動網(wǎng)格方法,同時亦對動網(wǎng)格方法涉及的大型稀疏線性方程組的求解方

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