微型渦噴發(fā)動機(jī)建模與控制的研究.pdf

1、微型渦噴發(fā)動機(jī)建模與控制系統(tǒng)實(shí)時仿真可以減少發(fā)動機(jī)試驗(yàn)費(fèi)用，縮短發(fā)動機(jī)研制周期，減少開發(fā)成本，降低試驗(yàn)風(fēng)險等。Matlab是當(dāng)前最常用的一款數(shù)值仿真軟件，其中Simulink是Matlab最重要的組件之一，它提供一個動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和綜合分析的集成環(huán)境。本文在Matlab環(huán)境下對微型渦噴發(fā)動機(jī)進(jìn)行了建模，同時開展了控制算法的研究工作。
　　首先，根據(jù)微型渦噴發(fā)動機(jī)部件特性和試車數(shù)據(jù)，建立了微型渦噴發(fā)動機(jī)部件級非線性模型。通過C語

2、言編程，在Simulink中創(chuàng)建了發(fā)動機(jī)模型的S-function模塊，并編譯成.MEX文件。
　　其次，分別采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和最小二乘支持向量機(jī)對微型渦噴發(fā)動機(jī)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行了訓(xùn)練，建立了發(fā)動機(jī)RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型和LS-SVM預(yù)測模型，經(jīng)測試表明LS-SVM預(yù)測模型有更強(qiáng)的泛化能力，所建立的動態(tài)模型為微型渦噴發(fā)動機(jī)控制系統(tǒng)的研究提供了條件。
　　最后，針對微型渦噴發(fā)動機(jī)轉(zhuǎn)速控制系統(tǒng)，本文提出了一種基于最小二乘支持向量機(jī)