基于云計算技術(shù)的實時網(wǎng)絡(luò)流量識別算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展以及移動網(wǎng)絡(luò)的普及，多種多樣的實時網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用（比如流媒體、P2P等）不斷涌現(xiàn)。因此如何解決實時網(wǎng)絡(luò)流量識別問題已成為網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測的關(guān)鍵。
　　本文以網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層的數(shù)據(jù)（如網(wǎng)頁瀏覽、文件傳輸、電子郵件等）為研究對象，通過分析流量行為特征，優(yōu)化屬性選擇算法，對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行降維處理，其中云計算技術(shù)中Map/Reduce的并行處理機制廣泛應(yīng)用在大數(shù)據(jù)的操作上，因此使用Map/Reduce框架進行相關(guān)仿真分析。網(wǎng)絡(luò)

2、中非對稱路由現(xiàn)象會對流量識別造成影響，文中提出一種自適應(yīng)測度方法來減少這種影響。最后通過構(gòu)建一種實時網(wǎng)絡(luò)流量的識別模型對網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用層數(shù)據(jù)進行識別。具體內(nèi)容如下:
　　1.屬性選擇是流量識別方法的數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，本文提出一種基于ReliefF的Wrapper屬性選擇算法，可以在降低數(shù)據(jù)維度的同時保持數(shù)據(jù)特性的準確性。
　　2.研究了實時網(wǎng)絡(luò)中存在的非對稱路由現(xiàn)象，本文分析該現(xiàn)象的產(chǎn)生以及對流量識別造成的影響，并提出一種自適應(yīng)的衡