網(wǎng)絡流量的混沌特性研究及網(wǎng)絡流量預測算法研究.pdf

1、隨著Internet及其應用的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡規(guī)模日益增大，網(wǎng)絡應用日益復雜，由于互聯(lián)網(wǎng)是一個高度復雜的非線性系統(tǒng)，為了實現(xiàn)可靠的數(shù)據(jù)傳輸及合理的網(wǎng)絡資源分配，就需要深刻了解網(wǎng)絡的控制機制和復雜的行為特性。而網(wǎng)絡流量預測是流量工程、擁塞控制和網(wǎng)絡管理的核心問題。所以要進行準確的網(wǎng)絡流量預測首先必須了解網(wǎng)絡流量的特性。網(wǎng)絡流量的非線性變化部分有混沌特性的存在這一觀點已被證明?，F(xiàn)有的網(wǎng)絡流量研究方法只是單一采用線性或者非線性的方法進行處理，而

2、忽略了對混沌特性的研究。 本文針對網(wǎng)絡流量的混沌特性，介紹網(wǎng)絡流量的相空間重構方法和參數(shù)確認的方法，并通過簡單的試驗驗證理論的可用性。 同時將小波變換和非線性動力學方法相結合研究網(wǎng)絡流量的混沌特性，并改進相空間重構方法。將混沌吸引子投影于小波濾波器向量所張的空間中，并充分利用了小波變換的去噪優(yōu)點，將小波變換與相空間重構結合，構建出一個新的重構模型，并用試驗證明其優(yōu)越性。將小波神經(jīng)網(wǎng)絡混沌時間序列預測方法引入到網(wǎng)絡流量預測