工業(yè)相機(jī)中的CFA插值算法研究.pdf

1、隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字圖像在人們的日常生活和工作中占據(jù)了越來(lái)越重要的地位。由于目前工業(yè)生產(chǎn)已經(jīng)從傳統(tǒng)的勞動(dòng)力密集型轉(zhuǎn)向了技術(shù)密集型，因此在工業(yè)生產(chǎn)當(dāng)中，對(duì)自動(dòng)化、智能化的要求也越來(lái)越高。而這種自動(dòng)化和智能化就依賴于對(duì)數(shù)字圖像準(zhǔn)確獲取后的處理。盡管目前民用數(shù)碼相機(jī)獲取的圖像質(zhì)量已經(jīng)很高，但工業(yè)相機(jī)的高獲取速度等應(yīng)用需求，使得其圖像質(zhì)量往往差于民用數(shù)碼相機(jī)。究其原因，主要就是在成像系統(tǒng)中的顏色濾波陣列插值算法在重建和還原真彩色圖像的質(zhì)量方

2、面存在不足。
　　針對(duì)工業(yè)相機(jī)成像系統(tǒng)中對(duì)顏色濾波陣列插值算法在圖像重建和還原質(zhì)量方面存在的問(wèn)題，面向工業(yè)相機(jī)的典型應(yīng)用場(chǎng)景，本文開展的主要工作有：
　?。?）總結(jié)和歸納了民用數(shù)碼相機(jī)和工業(yè)相機(jī)的一般成像模型；
　?。?）介紹了六種經(jīng)典的顏色濾波陣列插值算法，以及一種最新的多向加權(quán)插值算法，并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了分析；
　?。?）分析了工業(yè)相機(jī)典型應(yīng)用場(chǎng)景下，數(shù)字圖像背景平滑、前景為主要關(guān)注對(duì)象的特點(diǎn)，并針對(duì)此特點(diǎn)，