紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取方法研究.pdf

1、紋理圖像中重復(fù)紋理元素的提取是指將組成紋理圖像的具有相同或相似特性的重復(fù)單元（即紋理元素）的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提取出來。重復(fù)紋理元素提取的目的是識別紋理圖像中具有相似視覺特征的區(qū)域，將圖像的表現(xiàn)形式加以簡化或者改變，使復(fù)雜的紋理圖像歸宿為簡單獨立的單個紋理元素的重復(fù)組合，以便圖像更容易被計算機(jī)理解和分析，同時為主觀重組設(shè)計紋理圖像提供必要的前提條件。其中圖像的分割通常參照如下規(guī)則:部分區(qū)域表示目標(biāo)紋理元素的基本結(jié)構(gòu);其他區(qū)域則表示與目標(biāo)存在一定差

2、異的同質(zhì)區(qū)域，即紋理背景區(qū)域。
　　一方面，紋理元素的提取能夠?qū)⒓y理圖像分解成獨立的單元模塊，而獨立的紋理元素代表了紋理圖像的基本構(gòu)成，因此有效利用已抽取的紋理元素來分析原紋理圖像的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，是對紋理圖像組成結(jié)構(gòu)的一種有效研究方法;另一方面，提取出的紋理元素還可以用于紋理的合成，亦可以由此產(chǎn)生新的紋理圖像，為紋理圖像的轉(zhuǎn)移、紋理圖像的組合、紋理圖像的設(shè)計打好基礎(chǔ)，奠定有力的前提條件。
　　為了實現(xiàn)紋理圖像中重復(fù)紋理元素的提取

3、，本文通過對現(xiàn)有重復(fù)元素提取方法的分析總結(jié)與研究，提出了一種交互式紋理圖像中重復(fù)紋理元素提取算法，該算法能夠在用戶提供少量交互的情況下，較好地實現(xiàn)對紋理圖像中具有相關(guān)性的顏色或紋理特征的重復(fù)紋理元素的同時提取。我們通過大量實驗，充分驗證了本文算法的有效性與實用性。
　　本文算法的組織結(jié)構(gòu)主要分為以下幾點:
　　1.算法采用顏色聚類方法將源紋理圖像分割成獨立且不連通的圖像子塊區(qū)域，并以此構(gòu)建圖像子塊區(qū)域之間的連通關(guān)系;

4、　　2.算法通過將顏色特征度量方式與紋理特征度量相結(jié)合的方式，定義一個更加魯棒的相似性度量公式，實現(xiàn)對紋理特征與顏色特征共同作用的紋理圖像中紋理元素之間的高質(zhì)量相似性判斷;
　　3.算法通過結(jié)合顏色特征與紋理特征的相似性度量公式，進(jìn)一步改進(jìn)優(yōu)化的圖割模型，從而最終實現(xiàn)準(zhǔn)確地捕獲具有外觀相似特征的紋理元素。
　　本文從外觀特征綜合性著手，建立一種更有效更全面的度量機(jī)制，避免一種分割算法僅對具有一種特定外觀特征的紋理圖像有效的弊