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1、滾動軸承在旋轉(zhuǎn)機械中起著重要作用,同時,也是機械零件中最容易發(fā)生故障的零部件之一。一旦滾動軸承發(fā)生故障,在列車的高速重載運行中,故障會進一步擴大,從而造成熱軸、燃軸、切軸最終導(dǎo)致列車顛覆等安全事故。為了保障鐵路運輸?shù)陌踩\行,對滾動軸承故障診斷的研究是有著切實意義的。本文針對貨車滾動軸承常見的幾種故障,利用聲發(fā)射技術(shù),選擇小波包分析為信號主要處理方法,建立了一個基于小波包分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別相結(jié)合的方法體系。論文系統(tǒng)介紹了滾動軸承的失效形
2、式及失效原因,及常用的關(guān)于滾動軸承故障診斷的方法與技術(shù)。通過對比分析,提出了基于聲發(fā)射技術(shù)的滾動軸承診斷方法。介紹了滾動軸承的聲發(fā)射診斷技術(shù)機理和幾種聲發(fā)射信號處理方法。細(xì)致闡述了小波分析的基本理論與算法及其在聲發(fā)射信號處理中的應(yīng)用。提出了基于小波包分解頻帶能量監(jiān)測法,對滾動軸承的幾種典型故障進行了診斷,并且提取特征向量,為后續(xù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別作準(zhǔn)備。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的非線性映射功能,建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)滾動軸承運行狀態(tài)和聲發(fā)射信號特征向量之間
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