滾動(dòng)軸承故障診斷的若干方法研究.pdf

1、機(jī)械設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行對(duì)于提高經(jīng)濟(jì)效益、減少人員傷亡而言意義重大，為此需要發(fā)展設(shè)備狀態(tài)檢測(cè)與故障診斷技術(shù)。本文的研究對(duì)象是滾動(dòng)軸承，從多普勒矯正和故障特征增強(qiáng)角度出發(fā)，開(kāi)展了基于軌邊聲學(xué)和振動(dòng)的軸承故障診斷方法研究。
　　首先，簡(jiǎn)要介紹了滾動(dòng)軸承的振動(dòng)機(jī)理、主要失效形式和故障特征頻率計(jì)算方法，對(duì)實(shí)驗(yàn)裝置和實(shí)驗(yàn)過(guò)程進(jìn)行了說(shuō)明。
　　然后，針對(duì)軌邊聲學(xué)診斷中單麥克風(fēng)方法存在的一些問(wèn)題，提出了兩種基于麥克風(fēng)陣列的多普勒校正算法應(yīng)用

2、于列車軸承軌邊聲學(xué)診斷，充分利用了麥克風(fēng)陣列所提供的信息來(lái)獲得參數(shù)，而不是通過(guò)提前測(cè)量或者蠻力搜索的方式，運(yùn)算效率高;同時(shí)具有更強(qiáng)的抗噪性，傳統(tǒng)的基于時(shí)頻脊線提取的方法對(duì)噪聲很強(qiáng)、時(shí)頻脊線辨識(shí)度低的情況無(wú)能為力，而本方法利用了多個(gè)麥克風(fēng)的信息，仍然可以有效地提取出故障信息。
　　最后，提出了一種改進(jìn)形態(tài)濾波用于軸承故障特征增強(qiáng)，為增強(qiáng)原始信號(hào)中的脈沖特性而在膨脹運(yùn)算中結(jié)合正弦結(jié)構(gòu)算子采用內(nèi)積運(yùn)算代替原始的加運(yùn)算，然后以扁平結(jié)構(gòu)算子