滾動軸承故障診斷的若干方法研究.pdf

1、機械設(shè)備的安全穩(wěn)定運行對于提高經(jīng)濟效益、減少人員傷亡而言意義重大，為此需要發(fā)展設(shè)備狀態(tài)檢測與故障診斷技術(shù)。本文的研究對象是滾動軸承，從多普勒矯正和故障特征增強角度出發(fā)，開展了基于軌邊聲學(xué)和振動的軸承故障診斷方法研究。
　　首先，簡要介紹了滾動軸承的振動機理、主要失效形式和故障特征頻率計算方法，對實驗裝置和實驗過程進行了說明。
　　然后，針對軌邊聲學(xué)診斷中單麥克風(fēng)方法存在的一些問題，提出了兩種基于麥克風(fēng)陣列的多普勒校正算法應(yīng)用

2、于列車軸承軌邊聲學(xué)診斷，充分利用了麥克風(fēng)陣列所提供的信息來獲得參數(shù)，而不是通過提前測量或者蠻力搜索的方式，運算效率高;同時具有更強的抗噪性，傳統(tǒng)的基于時頻脊線提取的方法對噪聲很強、時頻脊線辨識度低的情況無能為力，而本方法利用了多個麥克風(fēng)的信息，仍然可以有效地提取出故障信息。
　　最后，提出了一種改進形態(tài)濾波用于軸承故障特征增強，為增強原始信號中的脈沖特性而在膨脹運算中結(jié)合正弦結(jié)構(gòu)算子采用內(nèi)積運算代替原始的加運算，然后以扁平結(jié)構(gòu)算子