滾動軸承故障診斷的若干方法研究.pdf

1、機械設備的安全穩(wěn)定運行對于提高經濟效益、減少人員傷亡而言意義重大，為此需要發(fā)展設備狀態(tài)檢測與故障診斷技術。本文的研究對象是滾動軸承，從多普勒矯正和故障特征增強角度出發(fā)，開展了基于軌邊聲學和振動的軸承故障診斷方法研究。
　　首先，簡要介紹了滾動軸承的振動機理、主要失效形式和故障特征頻率計算方法，對實驗裝置和實驗過程進行了說明。
　　然后，針對軌邊聲學診斷中單麥克風方法存在的一些問題，提出了兩種基于麥克風陣列的多普勒校正算法應用

2、于列車軸承軌邊聲學診斷，充分利用了麥克風陣列所提供的信息來獲得參數，而不是通過提前測量或者蠻力搜索的方式，運算效率高;同時具有更強的抗噪性，傳統(tǒng)的基于時頻脊線提取的方法對噪聲很強、時頻脊線辨識度低的情況無能為力，而本方法利用了多個麥克風的信息，仍然可以有效地提取出故障信息。
　　最后，提出了一種改進形態(tài)濾波用于軸承故障特征增強，為增強原始信號中的脈沖特性而在膨脹運算中結合正弦結構算子采用內積運算代替原始的加運算，然后以扁平結構算子