基于多目標(biāo)遺傳算法的航空發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化控制.pdf

1、多目標(biāo)遺傳算法是近年來針對多目標(biāo)優(yōu)化問題發(fā)展起來的一種新的優(yōu)化算法。由于其具有高效、實(shí)用的特點(diǎn)，因此越來越受到學(xué)術(shù)界的重視。本文圍繞發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化這一主題，對多目標(biāo)遺傳算法的基本理論、典型算法及其在航空發(fā)動機(jī)多目標(biāo)優(yōu)化控制中的應(yīng)用，進(jìn)行了較為全面的探討。 論文首先介紹了國內(nèi)外遺傳算法的發(fā)展?fàn)顩r及其研究工作的意義。 第二章對多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行了系統(tǒng)而深入的探討。在闡述了遺傳算法的基本思想和基本操作步驟的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步闡述

2、了多目標(biāo)遺傳算法的思想和基本流程，并著重分析介紹了四種典型的多目標(biāo)遺傳算法，最后通過兩個多目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化實(shí)例初步驗(yàn)證了算法的優(yōu)化性能。 第三章以航空發(fā)動機(jī)模型為對象，利用先進(jìn)多目標(biāo)遺傳算法NSGA-II對其PID控制器參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化選取。仿真結(jié)果表明：在飛行包線內(nèi)的多個飛行狀態(tài)，轉(zhuǎn)速階躍響應(yīng)過程的性能指標(biāo)得到了很好的優(yōu)化，獲得了令人滿意的優(yōu)化效果。不失為一種具有較好實(shí)用價值的多目標(biāo)優(yōu)化算法。 第四章提出用多目標(biāo)遺傳算法解決飛