基于遺傳算法的倉儲系統(tǒng)多目標貨位優(yōu)化的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)的快速發(fā)展，傳統(tǒng)的倉儲方式已不能滿足生產和流通的需要，而自動化立體倉庫已得到越來越多的應用。當前許多倉儲作業(yè)管理仍在沿襲多年的習慣及經驗來放置貨品，既浪費了存儲間，又使得倉庫的工作效率低下。因而倉儲貨位優(yōu)化這一概念便在這種背景下應運而生。面對成千上萬的貨位，立體倉庫倉儲系統(tǒng)的貨位優(yōu)化已成為提高倉庫存取效率、降低倉儲成本的關鍵因素。
　　 本文以第三方物流A公司倉儲中心的立體倉庫為研究對象，結合國內外對倉儲貨位優(yōu)化方面

2、的研究成果，分析公司所存在的主要問題及現(xiàn)狀對其立體倉庫中貨物的存儲位置進行優(yōu)化。論文通過MATLAB遺傳算法工具箱中的相關優(yōu)化函數(shù)，設計了一種算法編程簡單，運算速度快，又不失一般性的貨位優(yōu)化求解方法。同時對優(yōu)化結果進行MATLAB三維模型仿真，使優(yōu)化效果更佳。在實際運用過程中，基于遺傳算法的MATLAB優(yōu)化求解可以有效地對優(yōu)化問題進行求解。這種算法思路清晰，運算結果收斂速度快，可以在較短的時間內獲得一個令人滿意的近似全局最優(yōu)解。避免了由

3、于倉庫規(guī)模大、處理貨物多，求解計算時間成級數(shù)增長的問題。從而為現(xiàn)代倉儲中心的貨位優(yōu)化提供一種新的思路，并總結出了一種運算簡便、速度快、實際操作性強的貨位優(yōu)化求解方法。
　　 論文主要做了以下幾點工作：
　　 (1)分析了研究倉儲系統(tǒng)進行貨位優(yōu)化的現(xiàn)狀并闡述了該研究的重要現(xiàn)實意義。對本文的研究對象--立體倉庫及貨位優(yōu)化的相關理論知識作了詳細介紹，為貨位優(yōu)化數(shù)學模型的建立奠定了基礎。
　　 (2)結合第三方物流A公司

4、自動化立體倉儲中心的立體倉庫的具體情況，分析提取了倉儲管理信息系統(tǒng)中相關貨位優(yōu)化關鍵信息，建立了一種以提高貨物周轉效率為目標，同時又能滿足貨架穩(wěn)定性要求的貨位優(yōu)化模型。
　　 (3)通過對數(shù)學模型的分析，對解決這類模型的一般方法進行了比較分析。本文決定采用多目標遺傳算法進行模型求解，并運用權重系數(shù)變化法實現(xiàn)了遺傳算法的設計。
　　 (4)引入具體的應用實例，對算例進行算法編碼并對適應度函數(shù)及其算子進行了設計。采用了MAT