基于人工魚的混合智能算法求解設(shè)備選址模型.pdf

1、設(shè)備選址問題是一個(gè)經(jīng)典的問題,具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。探索有效的求解設(shè)備選址模型的方法一直以來受到眾多學(xué)者的關(guān)注。本文在總結(jié)前人方法和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,針對(duì)隨機(jī)需求的設(shè)備選址模型,提出了一種基于人工魚的混合智能算法求解設(shè)備選址模型,即將人工魚算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的混合智能算法。該算法具有良好的收斂性,求解效率高,簡(jiǎn)單易實(shí)現(xiàn),為求解設(shè)備選址模型提供了一種新思路和新方法。
　　主要內(nèi)容如下:
　　(1)從設(shè)備選址的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及必

2、要性等方面闡述了求解設(shè)備選址問題的現(xiàn)實(shí)意義,介紹了幾種求解設(shè)備選址模型的現(xiàn)代優(yōu)化算法,在此基礎(chǔ)上提出本文要采用的人工魚混合智能算法。
　　(2)介紹設(shè)備選址的三種隨機(jī)模型,包括模型的建立和求解。從數(shù)學(xué)角度對(duì)各個(gè)模型進(jìn)行了試求解。結(jié)果表明,該方法不僅運(yùn)算量太大,而且對(duì)于一些重積分無法得到積分值。為此,我們尋求另外一種基于Matlab的隨機(jī)模擬方法求解模型。
　　(3)在一些基本的定義定理的基礎(chǔ)上,給出隨機(jī)模擬變量、隨機(jī)模擬期望

3、值、概率、樂觀值、悲觀值的步驟。根據(jù)隨機(jī)模擬的方法,分別對(duì)設(shè)備選址的隨機(jī)期望值模型、隨機(jī)機(jī)會(huì)約束模型、隨機(jī)相關(guān)機(jī)會(huì)模型中的費(fèi)用函數(shù)產(chǎn)生輸入輸出數(shù)據(jù)。
　　(4)主要介紹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念和原理,對(duì)隨機(jī)模擬產(chǎn)生的輸入輸出數(shù)據(jù),采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去逼近設(shè)備選址模型的費(fèi)用函數(shù),并通過數(shù)值實(shí)例實(shí)現(xiàn)。
　　(5)對(duì)傳統(tǒng)的人工魚算法作了改進(jìn),通過幾個(gè)數(shù)值實(shí)例驗(yàn)證其收斂性。在此基礎(chǔ)上,將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工魚算法結(jié)合形成混合智能算法,求解