基于混合智能算法PSS與SVC協(xié)調(diào)優(yōu)化研究.pdf

1、隨著互聯(lián)電網(wǎng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大，高放大倍數(shù)快速勵(lì)磁技術(shù)的廣泛采用，以及受內(nèi)外環(huán)境因素條件的干擾下，由此引發(fā)的低頻振蕩嚴(yán)重威脅到電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行，逐漸成為限制電網(wǎng)傳輸能力的最大因素之一。近年來(lái)，新型電力電子裝置——電力系統(tǒng)穩(wěn)定器和靜止無(wú)功補(bǔ)償器的應(yīng)用能夠有效地抑制低頻振蕩，并且得到了廣泛地應(yīng)用。
　　電力系統(tǒng)穩(wěn)定器(Power System Stabilizer，PSS)與附加控制功能的靜止無(wú)功補(bǔ)償器(Static Var Compe

2、nsator，SVC)相結(jié)合可以有效地阻尼低頻振蕩，提高電網(wǎng)的動(dòng)態(tài)穩(wěn)定性。然而，PSS與SVC的參數(shù)不協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)往往又會(huì)引起電力系統(tǒng)的不穩(wěn)定狀況。
　　計(jì)及電力系統(tǒng)的非線性，本文提出一種基于混沌交叉變異粒子群優(yōu)化算法，用于PSS與SVC參數(shù)的協(xié)調(diào)設(shè)計(jì)。該算法以最優(yōu)控制理論為基礎(chǔ)，利用混沌變量的隨機(jī)不重復(fù)遍歷性的特點(diǎn)，初始化粒子群以增加粒子群的多樣性。算法迭代后期對(duì)粒子進(jìn)行交叉變異操作，避免種群陷入局部最優(yōu)，平衡了PSO算法的全局搜索