快速小波變換算法及其在去噪、分頻及地震屬性提取中的應(yīng)用.pdf

1、小波分析是在八十年代后期發(fā)展起來的一門新的數(shù)學(xué)分支。在理論上，它根植于泛函分析學(xué)，同時(shí)又豐富了這門相當(dāng)抽象的理論的內(nèi)容，是泛函分析的一個(gè)相當(dāng)成功的“實(shí)例”。在應(yīng)用上，它克服了傅立葉分析的一些弱點(diǎn)，是傅立葉分析的突破性進(jìn)展。 近年來，小波分析已經(jīng)廣泛應(yīng)用到各個(gè)領(lǐng)域。比如信號處理、圖象處理、語音識別、大氣湍流、地震勘探等等。而小波分析應(yīng)用于地球物理勘探始終是其中最活躍的方向之一。 本文詳細(xì)地討論了小波分析中的快速小波變換算法

2、，同時(shí)闡述了該算法的數(shù)學(xué)及物理含義。并且利用這種算法進(jìn)行了去噪以及分頻的試算。取得了一定的效果。在此基礎(chǔ)上，又著重討論了這種算法在地震屬性提取中的應(yīng)用，通過縱向滑動(dòng)時(shí)窗實(shí)現(xiàn)了縱向?qū)傩蕴崛?，共提取了四類小波系?shù)屬性和三類分頻屬性。在分頻屬性中，應(yīng)用了特別適合于短時(shí)窗的最大熵譜分析來提取頻域?qū)傩?。通過實(shí)際資料的反演處理，獲得了幾十種縱向地震屬性曲線，經(jīng)與井旁道的巖性地質(zhì)模型對比，優(yōu)選出了幾種與模型相關(guān)度較大的屬性，制作了井附近目的層段的屬性