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  • <em>決策樹</em>風(fēng)險<em>決策</em>4

    <em>決策樹</em>風(fēng)險<em>決策</em> 決策樹風(fēng)險決策(4頁)

    例某農(nóng)業(yè)企業(yè)有耕地面積33333公頃,可供灌水量6300立方米,在生產(chǎn)忙季可供工作日2800個,用于種植玉米、棉花和花生三種作物。預(yù)計三種作物每公頃在用水忙季用工日數(shù)、灌水量和利潤見表,在完成165萬公斤玉米生產(chǎn)任務(wù)的前提下,如何安排三種作物的種植面積,以獲得最...

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  • <em>決策樹</em>例題2

    <em>決策樹</em>例題 決策樹例題(2頁)

    某房地產(chǎn)開發(fā)公司對某一地塊有兩種開發(fā)方案。A方案一次性開發(fā)多層住宅45000M2建筑面積,需投入總成本費(fèi)用包括前期開發(fā)成本、施工建造成本和銷售成本,下同9000萬元,開發(fā)時間包括建造、銷售時間,下同為18個月B方案將該地塊分成東、西兩區(qū)分兩期開發(fā)。一期在東區(qū)先開...

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  • <em>決策樹</em>生成系統(tǒng).pdf71

    <em>決策樹</em>生成系統(tǒng).pdf 決策樹生成系統(tǒng).pdf(71頁)

    分類是數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中的一個重要研究課題。在分類的過程中,首先給定一個包含多條記錄的訓(xùn)練集,每條記錄都包含多個屬性,其中一個屬性標(biāo)明每條記錄屬于哪一類,我們稱之為類標(biāo)號。分類的目的就是建立一個以類標(biāo)號屬性除外的其它屬性為判定條件的模型,通過這個模型...

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  • <em>決策樹</em>練習(xí)題4

    <em>決策樹</em>練習(xí)題 決策樹練習(xí)題(4頁)

    決策樹作業(yè)題決策樹作業(yè)題公司擬建一預(yù)制構(gòu)件廠,一個方案是建大廠,需投資300萬元,建成后如銷路好每年可獲利100萬元,如銷路差,每年要虧損20萬元,該方案的使用期均為10年;另一個方案是建小廠,需投資170萬元,建成后如銷路好,每年可獲利40萬元,如銷路差每年可...

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  • <em>決策樹</em>的后期修剪技術(shù)4

    <em>決策樹</em>的后期修剪技術(shù) 決策樹的后期修剪技術(shù)(4頁)

    決策樹的后期修剪技術(shù)決策樹的后期修剪技術(shù)北方交通大學(xué)姜海摘要摘要決策樹是對分類任務(wù)進(jìn)行深入研究的一種解決方案,決策樹面臨的一個重要問題是,在確保決策精確的同時,又要使樹簡單和易于理解,這就需要借助于樹的修剪技術(shù)。本文總結(jié)和評價了一些常用的后期修剪...

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  • 有序<em>決策樹</em>在SOCA下的擴(kuò)展及模糊有序<em>決策樹</em>的研究.pdf43

    有序<em>決策樹</em>在SOCA下的擴(kuò)展及模糊有序<em>決策樹</em>的研究.pdf 有序決策樹在SOCA下的擴(kuò)展及模糊有序決策樹的研究.pdf(43頁)

    簡單有序分類方法SOCASIMPLEDINALCLASSIFICATIONAPPROACH是FRANK和HALL提出的通用方法,任何能給出樣例概率估計的分類算法,如C45算法、K近鄰算法KNNKNEARESTNEIGHB和極限學(xué)習(xí)機(jī)ELMEXTREMELEARNINGMACHINE算法等都能應(yīng)用該方法來解決有序分類問題。但在SOCA中,只有...

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  • 信息粒度與<em>決策樹</em>.pdf31

    信息粒度與<em>決策樹</em>.pdf 信息粒度與決策樹.pdf(31頁)

    河北大學(xué)碩士學(xué)位論文信息粒度與決策樹姓名左吉峰申請學(xué)位級別碩士專業(yè)應(yīng)用數(shù)學(xué)指導(dǎo)教師王熙照20090601ABSTRACTABSTRACTINFORMATIONGRANULARITYISADESCRIPTIONOFTHESIZEOFTHEINFORMATIONGRANULARDIFFERENTGRANULARITYHASDIFFERENTEFFECTININFORMATIONDEALINGINFORMAT...

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  • 改進(jìn)的單調(diào)<em>決策樹</em>算法.pdf42

    改進(jìn)的單調(diào)<em>決策樹</em>算法.pdf 改進(jìn)的單調(diào)決策樹算法.pdf(42頁)

    在日常生活中單調(diào)分類問題普遍存在。與一般的分類問題不同單調(diào)分類要求分類器分類時滿足這樣的單調(diào)約束如果樣例A的所有條件屬性的值不小于樣例B對應(yīng)條件屬性的值那么A的決策屬性的值不小于B的決策屬性的值。本文分析了決策樹算法在處理單調(diào)分類問題時存在的問題針對...

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  • <em>決策樹</em>過擬合問題研究.pdf54

    <em>決策樹</em>過擬合問題研究.pdf 決策樹過擬合問題研究.pdf(54頁)

    數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)是KNOWLEDGEDISCOVERYINDATABASES,簡稱KDD是當(dāng)前涉及人工智能和數(shù)據(jù)庫等學(xué)科的一門相當(dāng)活躍的研究領(lǐng)域,分類是其中的一個重要研究方向。決策樹是分類中常用的模型之一,自1966年被提出以來已經(jīng)得到了廣泛的研究和應(yīng)用。然而,由于種類偏見,過擬合等...

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  • <em>決策樹</em>分類算法優(yōu)化研究.pdf72

    <em>決策樹</em>分類算法優(yōu)化研究.pdf 決策樹分類算法優(yōu)化研究.pdf(72頁)

    數(shù)據(jù)挖掘是指從數(shù)據(jù)庫中抽取隱含的、具有潛在使用價值信息的過程,是一種新型的數(shù)據(jù)分析技術(shù),已被廣泛應(yīng)用于金融、保險、政府、教育、運(yùn)輸以及國防等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)分類是數(shù)據(jù)挖掘中一個重要的內(nèi)容。分類存在很多方法,其中決策樹算法是以實(shí)例為基礎(chǔ)的歸納學(xué)習(xí)算法,以...

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  • 代價敏感<em>決策樹</em>算法研究.pdf75

    代價敏感<em>決策樹</em>算法研究.pdf 代價敏感決策樹算法研究.pdf(75頁)

    代價敏感學(xué)習(xí)是近幾年數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的一個熱門研究方向?;诖鷥r敏感學(xué)習(xí)的分類算法的目標(biāo)是進(jìn)行分類時使得樣例的誤分類代價、屬性檢測代價等多種代價因素的總和最少。決策樹作為一種經(jīng)典的分類算法,其模型具有較好的可理解性、程序運(yùn)行時較低的時間和空間復(fù)雜度、...

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  • <em>決策樹</em>分類算法及其應(yīng)用.pdf52

    <em>決策樹</em>分類算法及其應(yīng)用.pdf 決策樹分類算法及其應(yīng)用.pdf(52頁)

    Y1404797分類號UDC密級學(xué)校代號10150學(xué)號20052205峽童交通戈乎碩士學(xué)位論文決策樹分類算法及其應(yīng)用DECISIONTREEALGORITHMANDAPPLICATION學(xué)生姓名導(dǎo)師及職稱學(xué)科門類專業(yè)名稱程曉蘭宋旭東副教授工學(xué)計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)研究方向數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)申請學(xué)位級別論文答辯...

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  • 不同<em>決策</em>環(huán)境下<em>決策樹</em>模型的研究.pdf53

    不同<em>決策</em>環(huán)境下<em>決策樹</em>模型的研究.pdf 不同決策環(huán)境下決策樹模型的研究.pdf(53頁)

    隨著計算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于社會的各個領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)中的一項(xiàng)重要研究課題是決策樹分類。傳統(tǒng)的決策樹分類方法只注重分類的精度,沒有考慮到不同的誤分類會造成不一樣的代價這一事實(shí),不能應(yīng)用于代價敏感的決策...

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  • <em>決策樹</em>學(xué)習(xí)及其剪枝算法研究.pdf67

    <em>決策樹</em>學(xué)習(xí)及其剪枝算法研究.pdf 決策樹學(xué)習(xí)及其剪枝算法研究.pdf(67頁)

    數(shù)據(jù)挖掘是信息處理領(lǐng)域的一項(xiàng)重要課題,它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和技術(shù)。其中分類分析在商業(yè)等領(lǐng)域中的成功應(yīng)用使它成為數(shù)據(jù)挖掘中最活躍、最成熟的研究方向。目前常用的分類方法有決策樹、關(guān)聯(lián)規(guī)則、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、粗...

    下載價格:5 賞幣 / 發(fā)布人: 周而復(fù)始 / 發(fā)布時間:2024-03-09 / 4人氣

  • 基于層次分解思想的<em>決策樹</em>.pdf44

    基于層次分解思想的<em>決策樹</em>.pdf 基于層次分解思想的決策樹.pdf(44頁)

    目前人們經(jīng)常使用決策樹推理技術(shù)進(jìn)行知識挖掘。以QUINLAN1986年提出的ID3為代表的傳統(tǒng)決策樹能較好的解決分類問題,但當(dāng)類的個數(shù)增多時,所產(chǎn)生的單一決策樹就會變得復(fù)雜同時概括能力降低。本文采用基于層次分解的方法通過產(chǎn)生多層決策樹來處理多類問題。與傳統(tǒng)的單...

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  • <em>決策樹</em>分類及剪枝算法研究.pdf56

    <em>決策樹</em>分類及剪枝算法研究.pdf 決策樹分類及剪枝算法研究.pdf(56頁)

    數(shù)據(jù)挖掘是從大量數(shù)據(jù)記錄中挖掘出有價值的模式或規(guī)律等知識的復(fù)雜過程,已被廣泛應(yīng)用于金融、保險、運(yùn)輸及國防等領(lǐng)域。其中決策樹分類算法是數(shù)據(jù)挖掘中最為廣泛研究和應(yīng)用的一個課題,所以決策樹分類算法的研究具有很高的理論意義和應(yīng)用價值。本文詳細(xì)闡述了決策樹...

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  • 商品推薦的<em>決策樹</em>算法.pdf47

    商品推薦的<em>決策樹</em>算法.pdf 商品推薦的決策樹算法.pdf(47頁)

    商品推薦的決策樹算法重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文(專業(yè)學(xué)位)學(xué)生姓名白浪指導(dǎo)教師馬軍教授學(xué)位類別應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)碩士重慶大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院二O一七年五月重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文中文摘要I摘要隨著政府把“互聯(lián)網(wǎng)”納入十三五規(guī)劃綱要,推動創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)...

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  • 機(jī)器學(xué)習(xí)<em>決策樹</em>算法id312

    機(jī)器學(xué)習(xí)<em>決策樹</em>算法id3 機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹算法id3(12頁)

    山東大學(xué)計算機(jī)學(xué)院實(shí)驗(yàn)報告實(shí)驗(yàn)題目決策樹算法ID3學(xué)號日期2016126班級2014級4班姓名EMAIL實(shí)驗(yàn)?zāi)康?熟悉MATLAB環(huán)境及相關(guān)函數(shù)的熟練使用。2學(xué)習(xí)如何構(gòu)造一棵決策樹,并且用MATLAB畫出樹形狀。3學(xué)習(xí)如何使用一棵決策樹,即將測試數(shù)值代入時,如何判斷屬于哪一類。4會...

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  • 管理學(xué)<em>決策樹</em>習(xí)題及答案4

    管理學(xué)<em>決策樹</em>習(xí)題及答案 管理學(xué)決策樹習(xí)題及答案(4頁)

    注意答卷要求1統(tǒng)一代號P為利潤,C為成本,Q為收入,EP為期望利潤2畫決策樹時一定按照標(biāo)準(zhǔn)的決策樹圖形畫,不要自創(chuàng)圖形3決策點(diǎn)和狀態(tài)點(diǎn)做好數(shù)字編號4決策樹上要標(biāo)出損益值某企業(yè)似開發(fā)新產(chǎn)品,現(xiàn)在有兩個可行性方案需要決策。I開發(fā)新產(chǎn)品A,需要追加投資180萬元,經(jīng)...

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  • <em>決策樹</em>分類優(yōu)化算法的研究.pdf77

    <em>決策樹</em>分類優(yōu)化算法的研究.pdf 決策樹分類優(yōu)化算法的研究.pdf(77頁)

    數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的數(shù)據(jù)中,提取出有效的和潛在規(guī)律性信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)就是從數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)模式,它融合了數(shù)據(jù)庫、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)等多個領(lǐng)域的理論和知識。在數(shù)據(jù)挖掘中,分類和預(yù)測是被廣泛研究的技術(shù),并且已經(jīng)廣泛地...

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