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文檔簡介
1、神經元在一個具有噪聲的環(huán)境下活動,其中主要的噪聲有兩類:突觸噪聲和通道噪聲,并且突觸噪聲還可進一步分為外部突觸噪聲和內部突觸噪聲.通常用獨立的隨機過程族來表示外部突觸噪聲,這樣的處理顯然忽略了其更復雜的統(tǒng)計性質,如相關性.因此,有必要考慮外部突觸噪聲相關性的影響.
本文考慮的模型便是一個由外部突觸噪聲,內部突觸噪聲和通道噪聲共同作用下的Hodgkin-Huxely神經元網絡.其中,外部突觸噪聲是一種具有兩兩相關性的隨機過程族一
2、單交互Poisson過程(Single interaction Poisson processes,SIP);內部突觸噪聲是由網絡中神經元隨機的突觸連接產生;而通道噪聲被近似為一個擴散過程.
對這樣一個復雜的系統(tǒng),本文采用Euler-Maruyama算法進行數值模擬,而模擬所得的數據用于對神經元網絡進行發(fā)放統(tǒng)計.首先,不考慮網絡內部突觸的隨機連接,得出SIP輸入的噪聲強度與兩兩相關系數對無耦合網絡發(fā)放行為的影響.進而,考慮網絡
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