復雜神經元網絡的同步問題研究.pdf

1、隨著復雜網絡研究的興起,網絡系統(tǒng)的復雜性及其同步運動成為研究復雜動力學網絡的一個熱門課題,使得各個領域的學者開始廣泛關注網絡系統(tǒng)復雜性及其網絡行為之間的關系。
　　 復雜網絡上的同步能真實地刻畫出現(xiàn)實網絡模型的數(shù)理機制,不僅可以應用到非線性科學領域中,還可以應用到醫(yī)學、通訊、經濟等多種領域,有良好的應用前景。
　　 本文簡要闡述了復雜網絡的基本概念和幾種基本模型,以H-R神經元網絡為研究對象,應用穩(wěn)定性理論、矩陣理論和控

2、制理論研究了加權復雜網絡的完全同步、相位同步及自適應時延同步,并將自適應時延同步應用到保密通信中,實現(xiàn)保密通信。
　　 本文首先介紹了復雜網絡同步的研究進展以及復雜網絡基本概念和基本模型。然后重點研究了加權復雜網絡的完全同步,在給定網絡拓撲結構的情況下,構造加權復雜網絡模型,在權值固定的條件下,利用穩(wěn)定性理論和矩陣理論得到加權復雜網絡同步的充分條件,并應用H-R神經元網絡進行數(shù)值仿真,驗證了其可行性;同時通過多次仿真實驗,得到了

3、系統(tǒng)存在連接概率時最小的耦合強度值。接著又研究了復雜網絡的相位同步,簡要的介紹了Kuramoto相位同步模型,重點討論了網絡拓撲結構和耦合強度對NW小世界H-R神經元網絡相位同步的影響。最后基于Lasalle不變性原理提出了一種自適應時延的復雜網絡同步方案并將其應用到保密通信中,研究表明此方案的同步反饋控制強度不僅依賴于初始位置,還依賴于系統(tǒng)的時間延遲和反饋控制系數(shù);同時利用H-R神經元網絡進行數(shù)值仿真驗證其有效性和可行性;最后將該方案