高校數(shù)字圖書館中基于Agent的智能信息采集與服務(wù)原型系統(tǒng)的研究.pdf

1、將智能Agent應(yīng)用于數(shù)字圖書館信息采集與服務(wù)系統(tǒng)，以提高它的個(gè)性化服務(wù)水平是主要目的。在深入分析當(dāng)今數(shù)字圖書館中個(gè)性化信息服務(wù)技術(shù)和研究應(yīng)用現(xiàn)狀，以及了解和介紹Agent、搜索引擎和web信息采集等相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，把智能Agent技術(shù)應(yīng)用于圖書館信息管理系統(tǒng)上，在高校數(shù)字圖書館中提出了一個(gè)基于Agent的智能信息采集與服務(wù)系統(tǒng)模型，圍繞該模型的構(gòu)建和軟件實(shí)現(xiàn)，主要工作有：首先，對(duì)現(xiàn)有的圖書館信息管理系統(tǒng)進(jìn)行分析，詳細(xì)了解它的系統(tǒng)功能

2、和應(yīng)用功能。為下一步工作做準(zhǔn)備。其次，構(gòu)造了一個(gè)多Agent系統(tǒng)(MAS)，各子系統(tǒng)既相互聯(lián)系又相互獨(dú)立，可以就每一子系統(tǒng)涉及的技術(shù)分別加以研究。此MAS工作于一個(gè)現(xiàn)有的圖書館信息管理系統(tǒng)基礎(chǔ)之上，MAS通過一個(gè)接口將用戶的檢索要求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)有系統(tǒng)能夠執(zhí)行的檢索條件并進(jìn)行檢索；另外，它將查詢來的結(jié)果按照系統(tǒng)學(xué)習(xí)的用戶個(gè)性化特征過濾后推送給用戶。系統(tǒng)按照用戶興趣查全和查準(zhǔn)信息，這種能力取決于用戶Agent對(duì)用戶興趣的學(xué)習(xí)和儲(chǔ)存于用戶模型庫中

3、用戶興趣信息的完備和準(zhǔn)確程度，而用戶特征信息的完備性和準(zhǔn)確性隨著系統(tǒng)學(xué)習(xí)用戶興趣的積累和深入而不斷提高。 再次，在該系統(tǒng)模型中同時(shí)表達(dá)了文檔、領(lǐng)域和用戶三種信息描述模型。文檔是信息處理的對(duì)象，文檔模型的建立是特征提取、文檔過濾等智能信息處理的基礎(chǔ)；利用主題概念及其關(guān)鍵詞表達(dá)領(lǐng)域模型，使得信息服務(wù)突出了面向領(lǐng)域的特征，可以更好地實(shí)現(xiàn)信息服務(wù)的個(gè)性化、智能化；用戶模型則體現(xiàn)用戶的興趣和意圖，用于用戶興趣的表達(dá)和挖掘。 第四，

4、由搜索、監(jiān)測Agent根據(jù)領(lǐng)域模型搜索文檔和信息。過濾Agent對(duì)所搜集到的網(wǎng)頁進(jìn)行分析，抽取文檔特征，形成文檔的結(jié)構(gòu)化表示。在過濾Agent中提出了文檔特征和新領(lǐng)域關(guān)鍵詞的提取方法；推薦Agent通過比較結(jié)構(gòu)化的文檔屬性與用戶模型，尋找相似度最大的用戶，并將其選擇的文檔推薦給用戶。以及通過比較用戶間的相似性，從而向相似用戶推薦相應(yīng)URL或其他文檔。推薦Agent中描述了文檔選擇和相似用戶間文檔推薦策略。 最后，對(duì)所做的工作做出