基于CWM數據倉庫的MOLAP在智能導學系統(tǒng)中的應用研究.pdf

1、公共倉庫元模型（Common Warehouse Metamodel，CWM）是對象管理組織（Object Management Group，OMG）為數據倉庫和業(yè)務分析領域中使用的元數據制定的一個互操作標準，已經成為模型驅動體系結構（MDA）新策略方向中的核心組成部分。 本文拓展維和操作的概念，使得數據倉庫能夠參與到分布式的、高度合作化的基于Web的運算環(huán)境之中。在基于Web的數據倉庫和CWM體系結構的基礎上，展示CWM所提供

2、的新的維結構和其他支持點擊流分析的元數據結構，并對其進行建模的。本文涉及三個主要的數據倉庫管理場景，分別是可操作的數據存儲和提取、轉換、裝載過程，重點研究聯(lián)機分析組件———OLAP場景，并對其所使用的CWM包進行討論。 基于CWM數據倉庫的智能導學系統(tǒng)（ITSs），通過分析點擊流日志數據來更好的跟蹤學生在線學習活動實現(xiàn)智能導學，并給出在智能導學系統(tǒng)中實現(xiàn)CWM可行性解決方案。由于在數據倉庫的后端Web作為一種傳輸機制，為決策者交

3、流分析結果提供了廉價的媒介，因此先進的分析和報告工具必須能夠通過網絡與數據倉庫和任意相關的數據市場連接，這就包括先進的報告應用軟件，提供用于進行假設分析的特定目的立方體和個性化立方體的OLAP服務器，先進的可視化工具和形式化查詢和提交的基于瀏覽器的客戶端。 本文最后用Shell腳本和JAVA代碼在Eclipse平臺上實現(xiàn)通過對立方體和維度定義的XML文件，建立了為進行多維OLAP分析準備的Repository庫即多維數據庫的后臺