數(shù)據(jù)挖掘在考試系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是一個多學科領(lǐng)域，這些學科包括數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計學、模式識別、知識庫系統(tǒng)、知識獲取、信息檢索、高性能計算和數(shù)據(jù)可視化。 數(shù)據(jù)挖掘是致力于數(shù)據(jù)分析和理解、揭示數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊藏知識的技術(shù)，它成為未來信息技術(shù)應(yīng)用的重要目標之一。經(jīng)過十幾年的努力，數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生了許多新概念和方法。特別是最近幾年，一些基本概念和方法趨于清晰，它的研究正向著更深入的方向發(fā)展。像其它新技術(shù)的發(fā)展歷程一樣，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也必須經(jīng)過概

2、念提出、概念接受、廣泛研究和探索、逐步應(yīng)用和大量應(yīng)用等階段。從目前的現(xiàn)狀看，大部分學者認為數(shù)據(jù)挖掘的研究仍然處于廣泛研究和探索階段，迫切需要在基礎(chǔ)理論、應(yīng)用模式進行創(chuàng)新實踐。 本文對數(shù)據(jù)挖掘的概念、算法、使用的技術(shù)、實際的挖掘過程、數(shù)據(jù)挖掘的體系結(jié)構(gòu)進行了論述；特別對Apriori關(guān)聯(lián)規(guī)則算法和C4.5決策樹算法進行了詳細的分析，并根據(jù)實際的需要把其應(yīng)用到北京教育考試院考試系統(tǒng)中，分析考生的考試成績情況，分析網(wǎng)上報名考生確認情況