基于一體化醫(yī)學(xué)語言系統(tǒng)（UMLS）的語義檢索實(shí)驗(yàn)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，信息檢索技術(shù)也有了很大發(fā)展。信息檢索(IR)按信息表達(dá)形式的不同，可分為文本檢索、多媒體信息(如圖片、音像)檢索等方面。其中，文本檢索是最重要、最普遍的。但是，無論是基于關(guān)鍵詞還是基于概念的文本檢索，均以詞匹配模式為核心。使用一個(gè)個(gè)孤立的關(guān)鍵詞或概念標(biāo)識檢索或標(biāo)識文本，無疑割裂了原始文本的邏輯語義。由于自然語言表達(dá)的復(fù)雜性，詞匹配的這種自身缺陷可能是限制其檢索效率進(jìn)一步提高的重要原因。 醫(yī)學(xué)是

2、信息密集程度最高的學(xué)科之一。目前醫(yī)學(xué)界，使用最頻繁的外文數(shù)據(jù)庫是MEDLINE，它是NLM開發(fā)的基于MeSH詞表的文摘型數(shù)據(jù)庫，它所提供的檢索方式主要是主題詞檢索和自由文本詞檢索，都以詞匹配模式為核心。為改善檢索效率，本文在深入分析UMLS超級敘詞表和語義網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，借鑒國內(nèi)外語義網(wǎng)絡(luò)研究成果，結(jié)合實(shí)際檢索工作，以Powerbuilder8.0和SQLServer2000為工具，建立了基于UMLS的語義檢索實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，并對主題詞檢索和語