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1、在滿足客戶需求的同時(shí)為指定的設(shè)備選擇合適的位置使得運(yùn)輸費(fèi)用最小化,即為設(shè)備選址問(wèn)題(LA)所研究的內(nèi)容。設(shè)備選址問(wèn)題(LA)在現(xiàn)代商業(yè)中是一個(gè)非常重要的問(wèn)題,它是公司全球決策系統(tǒng)的一個(gè)重要組成部分。各種各樣的在某種約束條件下的LA問(wèn)題在運(yùn)籌學(xué)中已經(jīng)被廣泛研究,建立的模型也越來(lái)越適合于現(xiàn)實(shí)世界。在這篇文章中,我們考慮了一種帶需求服務(wù)的雙層不確定有容量設(shè)備選址問(wèn)題,即客戶的需求指數(shù)為隨機(jī)模糊變量且設(shè)備提供了不同水平的服務(wù)。我們針對(duì)此問(wèn)題建立
2、了不確定環(huán)境下的雙層有容量的設(shè)備選址問(wèn)題(BLCLAU)的三個(gè)模型,即期望值模型(EVM)、機(jī)會(huì)約束模型(CCP)、相關(guān)機(jī)會(huì)規(guī)劃模型(DCP),它們也可以推廣到多層的情況,并且,更加接近于現(xiàn)實(shí)環(huán)境。為了求解這個(gè)模型,我們引入了一個(gè)新的隨機(jī)模糊模擬,它是把每個(gè)需求看做是一個(gè)隨機(jī)模糊變量,n個(gè)需求可看做為一個(gè)需求向量,進(jìn)而給出基于需求向量進(jìn)行隨機(jī)模糊模擬,然后把它鑲嵌在一個(gè)引導(dǎo)性進(jìn)化模擬退火算法構(gòu)成一個(gè)混合智能算法來(lái)解決這些模型。最后給出一
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