不確定環(huán)境下電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題.pdf

1、無功優(yōu)化是電力系統(tǒng)在運行與控制時面臨的一個傳統(tǒng)問題，是保證系統(tǒng)經(jīng)濟安全、運行穩(wěn)定的重要措施，是降低系統(tǒng)網(wǎng)損、提高電壓質(zhì)量的有效手段。電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的分析對電力系統(tǒng)實際運行具有重要的指導意義。
　　 所謂無功優(yōu)化是指在滿足電網(wǎng)運行約束的前提下，通過調(diào)節(jié)無功投切補償裝置、調(diào)整變壓器分接頭的位置和發(fā)電機機端電壓來達到系統(tǒng)無功潮流的最優(yōu)分布，在保證電壓質(zhì)量的同時能夠有效地減少系統(tǒng)有功損耗。由于受可再生能源，發(fā)電設備，地理環(huán)境等諸多因素

2、的影響，導致實際的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化目標值難以用確定的數(shù)來準確反映，即具有不確定性。由于電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題擁有非常重要的實際應用價值，研究不確定環(huán)境下的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題自然就具有極其重要的意義。
　　 本文在廣泛借鑒和吸收國內(nèi)外研究成果的基礎上，考慮電力市場中存在的多種不確定因素，在J.Peschon提出的無功優(yōu)化模型基礎上，結合歷史交易數(shù)據(jù)、專家知識經(jīng)驗，將可再生能源發(fā)電的有功無功功率依次處理成隨機變量、模糊變量和模糊隨機

3、變量，并針對傳統(tǒng)無功優(yōu)化模型的缺點，建立了不確定性環(huán)境下的多目標無功優(yōu)化模型，并將其轉化為單目標模型進行求解。將隨機模擬、模糊模擬以及模糊隨機模擬嵌入遺傳算法中，設計出混合智能算法，最后通過數(shù)值實驗證明了模型和算法的有效性。
　　 本文主要創(chuàng)新點包括：
　　 1、研究了隨機情況下的無功優(yōu)化問題，建立了隨機無功優(yōu)化問題的模型，設計了混合智能算法，并且驗證了算法的有效性；
　　 2、研究了模糊情況下的無功優(yōu)化問題，針

4、對模糊情況下數(shù)學模型的欠缺，建立了模糊情況下的模型，把模糊模擬嵌入到遺傳算法中形成混合智能算法求解此模型，并且通過數(shù)值實驗證明了其有效性：
　　 3、當隨機和模糊兩種不確定性共存時，將模糊隨機理論引入到隨機和模糊兩種不確定性同時存在的電力系統(tǒng)無功優(yōu)化問題中。首次系統(tǒng)地建立了模糊隨機模型，并探討了模糊隨機模型分別退化成隨機模型和模糊模型的情況，設計了模擬模糊隨機函數(shù)的模糊隨機模擬方法，將其嵌入遺傳算法形成混合智能算法，并證明了算法