基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)—模糊推理的殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷研究.pdf

1、針對殲強(qiáng)飛機(jī)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、技術(shù)密集，對維護(hù)人員要求高這一實(shí)際情況，本文建立了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模糊推理的殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)，為殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷提出了一種有效的新途徑。本課題主要做了以下工作： 　　1)研究了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)。針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線形變換、分布存儲、任意逼近等特點(diǎn)，本文結(jié)合殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷探討了給出了利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行故障診斷的基本原理、方法和步驟：即選擇合適的網(wǎng)絡(luò)算法和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，把故障征兆和故障作為網(wǎng)絡(luò)的輸入

2、和輸出，通過輸入(征兆)確定輸出(故障)以達(dá)到診斷的目的，并利用BP算法和改進(jìn)型BP算法對飛機(jī)燃油供給系統(tǒng)常見故障進(jìn)行了實(shí)際診斷，同時(shí)給出了算法中參數(shù)的優(yōu)化選擇結(jié)果； 　　2)研究了基于模糊變換的飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)。本文結(jié)合殲強(qiáng)飛機(jī)故障診斷探討了模糊診斷的基本原理：F=SοR，其中F，S分別為模糊故障與征兆矢量，R為模糊矩陣，符號“ο”為模糊合成算子，通過模糊合成達(dá)到故障診斷的目的，對于隸屬度的確定文章介紹了四種方法：模糊統(tǒng)計(jì)實(shí)驗(yàn)法、加

3、權(quán)統(tǒng)計(jì)法、循環(huán)比較法、專家優(yōu)序數(shù)與經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)結(jié)合法；對于模糊推理文章介紹了M(∧，∨)、M(.，∨)等六種模型，并利用模型5對飛機(jī)發(fā)動機(jī)故障進(jìn)行診斷； 　　3)探討了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——模糊推理的飛機(jī)故障診斷系統(tǒng)。針對故障診斷中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊變換的各自優(yōu)缺點(diǎn)，文章將兩者有機(jī)結(jié)合起來，構(gòu)造了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入模糊推理，同時(shí)研究了積、密等五種適合于故障診斷的模糊推理模型，并通過實(shí)際輸出與理想輸出的誤差調(diào)整權(quán)植，以使診斷準(zhǔn)確，最