基于支持向量機(jī)和小波分析的地震預(yù)測(cè)研究.pdf

1、地震是世界上破壞力最大的自然災(zāi)害之一，不僅在于破壞力的猛烈，而且在于破壞力的集中，嚴(yán)重威脅經(jīng)濟(jì)建設(shè)和人民生命財(cái)產(chǎn)安全。 中國(guó)是世界上地震活動(dòng)強(qiáng)烈的國(guó)家之一，地震災(zāi)害居世界之首。作為政府和社會(huì)的迫切需要，防震減災(zāi)具有現(xiàn)實(shí)的重要性和緊迫性。 而地震預(yù)報(bào)是防震減災(zāi)的基礎(chǔ)，已成為當(dāng)代地震學(xué)研究中的重要的課題，具有非常重要的意義。 利用能反映非平穩(wěn)信號(hào)時(shí)頻域特征的小波分析方法，分析了百年來(lái)中國(guó)大陸地震資料，得到了地震活動(dòng)在

2、不同時(shí)間尺度上的特征。 百年來(lái)中國(guó)大陸地震活動(dòng)其強(qiáng)度隨時(shí)間在變化，由此我們認(rèn)為對(duì)于地震活躍或平靜期的討論只有建立在具體的時(shí)間尺度上才有意義，同時(shí)利用各種尺度的小波系數(shù)和地震活動(dòng)主周期對(duì)未來(lái)地震趨勢(shì)進(jìn)行的分析。 統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論(Statistical Learning Thery或SLT)是研究小樣本情況下機(jī)器學(xué)習(xí)規(guī)律的理論。支持向量機(jī)是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論框架下的一種新的通用機(jī)器學(xué)習(xí)方法，可以處理高度非線性分類和回歸等問(wèn)題，它