基于4P醫(yī)學模式的腦卒中高危人群醫(yī)院健康管理體系的構建——以延邊大學附屬醫(yī)院體檢中心為例.pdf

1、目的：通過對延邊地區(qū)腦卒中高危人群進行健康篩查與人群基線調查發(fā)現腦卒中高危人群，并且建立4P醫(yī)學模式數據庫，分析并探討腦卒中危險因素，為腦卒中高危人群的健康管理提供依據。探索更適合延邊地區(qū)腦卒中高危人群的醫(yī)院健康管理模式，為該地區(qū)腦卒中防治策略的完善提供依據，為提升國民身體素質和健康水平，推進社會和經濟進步，為促進公共衛(wèi)生服務全民化做出貢獻。
　　方法：本研究擬采用非實驗性研究中的現狀調查方法。采用目標抽樣法，隨機抽取延邊地區(qū)的社

2、區(qū)人口，對其中年齡在30歲以上的居民進行健康體檢與問卷調查及腦卒中危險評級的預測。研究工具主要使用了心腦血管病危險因素社區(qū)人群篩查表。利用SPSS17.0軟件對數據進行錄入、轉換、整理和分析，采用百分率、均數、標準差、t檢驗、F檢驗、二元Logistics進行回歸分析。
　　結果：
　　1.調查對象的人口學特征
　　本次調查共篩查腦卒中高危人群977人。其中女性患者較多，有520人(53.2％)，男性患者為457人(4

3、6.8％);年齡以60～70歲人最多，80歲及以上人最少，為25人(2.6％);大多數被調查人群為有配偶（852人，87.2％），;主要學歷層次為初中（398人，40.7％）、高中/中專（311人，31.8％），大專/大本和小學及以下學歷層次人數較少，分別為147人(15.0％)和121人(12.4％)。
　　2.腦卒中危險人群特征
　　2.1腦卒中高危以上人群的人口學分布特征
　　本研究中，腦卒中高危以上人群共749

4、人，男女分布大致平衡，女性稍多于男性，分別為387人，51.7％和362人，48.3％。年齡分布以60～70歲人數居多（345和81歲以上最少(16人，2.1％)。88.4％的被調查人群有配偶，為662人。腦卒中高危人群學歷層次以初中和高中/中專為主，分別為304人，40.6％和231人，30.8％，大專/大本和小學及以下人數分布較少。
　　2.2腦卒中中危及低危人群的人口學分布特征
　　本研究中，腦卒中中危及低危人群于高危

5、人群相比人數較少，中低危人群共228人，占調查總人數的23.3％。其中，女性為133人，58.3％，多于男性95人，41.7％。年齡分布人數由多到少依次為60～70歲，50～60歲，50歲及以下，70～80歲，80歲及以上。在婚姻狀況方面，有配偶人數遠遠多于無配偶人數。學歷層次分布方面，人數由多到少依次為初中(94人，41.2％)，高中/中專（80人，35.1％），大專/大本（30人，13.2％），小學及以下(24人，10.5％)。

6、r>　　3.腦卒中危險因素評估及預測
　　本次調查結果顯示，綜合對腦卒中人群危險評級影響因素的分析，疾病史中的項目，即既往腦卒中、短暫腦卒中發(fā)作、高血壓、糖尿病和心臟病情況，以及腦卒中、冠心病、高血壓和糖尿病的家族史對于腦卒中危險性的影響都具有統(tǒng)計學意義(P≤0.05)，在生活方式和一般人口學特征中，年齡、吸煙、飲酒和體質指數也都對腦卒中的危險評級有顯著影響(P≤0.05)。
　　4.各影響因素對腦卒中危險評級的回歸分析

7、r>　　將腦卒中危險評級劃分為高危人群（即TIA人群、卒中人群和高危人群）和非高危人群（中危人群和低危人群），并且以是否高危為因變量，以在上述單因素分析中，對腦卒中危險評級有影響的因素作為自變量，進行二元Logistic回歸分析。
　　研究者以單因素分析中對腦卒中危險評級有影響的變量作為自變量，以腦卒中危險評級是否高危為因變量進行回歸分析。結果顯示，腦卒中高危人群的影響因素主要有:疾病史中的既往腦卒中、高血壓、血脂異常、糖尿病;家

8、族史中的腦卒中家族史、高血壓家族史;生活方式中的吸煙、體育鍛煉和體質指數，其余因素的影響無統(tǒng)計學意義，且該回歸模型建立的有效度為93.2％。
　　結論：
　　本調查結果顯示，疾病史、家族史、生活方式都構成了腦卒中的危險因素，在對腦卒中患者的健康管理過程中，醫(yī)院健康管理作為極為重要的一環(huán)一定要保證健康管理的順利實施及有效運行。在4P醫(yī)學模式下構建腦卒中高危人群的醫(yī)院健康管理體系需要做到以下幾點:第一，有效利用醫(yī)療資源，強化核心