
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文檔簡(jiǎn)介
1、在信息檢索技術(shù)中,查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展是一種能夠有效提高查詢(xún)效率的技術(shù)。因此,通過(guò)充分發(fā)揮查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展技術(shù)的優(yōu)越性可以大大提高搜索引擎在搜索精確度方面的效率。查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展技術(shù)通過(guò)將與用戶(hù)查詢(xún)?cè)~相近、相關(guān)的詞擴(kuò)展到用戶(hù)查詢(xún)?cè)~中的方法,更準(zhǔn)確地描述用戶(hù)的信息需求,去除用戶(hù)查詢(xún)?cè)~的多義性,從而更精確地查詢(xún)用戶(hù)所需信息。
為了更好地實(shí)現(xiàn)查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展,解決傳統(tǒng)查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展技術(shù)缺少智能性以及主題性差的問(wèn)題,結(jié)合形式概念分析與用戶(hù)行為(搜索日志)、本體(
2、Ontology)進(jìn)行查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展,可以綜合三者的優(yōu)點(diǎn),形成一套基于形式概念分析、用戶(hù)行為、本體的查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展方法,從而提高搜索引擎的查詢(xún)準(zhǔn)確率。
本文的主要研究?jī)?nèi)容歸納如下:
1.提出了一種基于用戶(hù)搜索行為的查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展源的抽取方法。分析用戶(hù)的搜索歷史和點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)歷史以及他們之間的潛在相關(guān)性,同時(shí)考慮搜索返回網(wǎng)頁(yè)順序和用戶(hù)點(diǎn)擊網(wǎng)頁(yè)順序,從網(wǎng)頁(yè)中抽取出能表達(dá)用戶(hù)搜索意圖、用戶(hù)興趣的相關(guān)詞作為查詢(xún)擴(kuò)展詞,將網(wǎng)頁(yè)和抽取出
3、的查詢(xún)擴(kuò)展詞分別作為概念的對(duì)象和屬性并構(gòu)造概念格,將其作為查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展源。實(shí)驗(yàn)表明使用本文方法抽取的查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展源優(yōu)于使用傳統(tǒng)方法抽取的擴(kuò)展源。
2.提出一種構(gòu)建用戶(hù)本體的方法。從WordNet中抽取出查詢(xún)?cè)~與查詢(xún)擴(kuò)展源的相等、相似、ISA、partof等語(yǔ)義關(guān)系,利用本體的構(gòu)建方法,把查詢(xún)?cè)~、查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展源以及它們之間的語(yǔ)義構(gòu)建成用戶(hù)本體。
3.提出了一種基于本體的查詢(xún)?cè)~擴(kuò)展方法。利用本體的相似、相等、上義、下義
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