基于用戶興趣的查詢擴展.pdf

1、快速發(fā)展的現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)在給人們帶來大量信息的同時,也不可避免地產(chǎn)生了難以讓用戶快速獲取有效信息的問題。搜索引擎的出現(xiàn)使這一問題得到了一定程度的緩解。它面向任何Web用戶,無需用戶具有較高的專業(yè)檢索知識,使用方式也較為簡單。搜索引擎已經(jīng)成為人們獲取信息資源的一種主要方式。
　　 然而,現(xiàn)代搜索引擎也存在很多不足。由于目前大部分通用搜索引擎所采用的關鍵字匹配的檢索模式,以及自然語言當中存在的一詞多義的現(xiàn)象,造成了搜索結果中包含許多與用

2、戶需求無關的信息,降低了用戶的檢索效率。同時用戶在進行信息檢索時,一般用1～2個關鍵詞,造成無法準確檢索出用戶需要的內(nèi)容,這就是所謂的“短查詢”問題。本文希望通過對不同用戶的興趣和背景進行挖掘,利用查詢擴展技術,為不同用戶提供不同的檢索結果。滿足其個性化需求。
　　 本文使用網(wǎng)頁分類技術對包含某詞語的網(wǎng)頁進行分類分析,發(fā)現(xiàn)了詞語具有類別屬性,即大部分詞語通常只在某一個或若干個類別當中有意義,可以利用這一特點來表示用戶的查詢目的。

3、
　　 本文主要對以下幾個方面進行了研究:
　　 (1)首先介紹了查詢擴展這個領域的研究現(xiàn)狀、發(fā)展方向及研究意義。討論了與用戶興趣模型有關的技術和概念。
　　 (2)改進了存儲用戶興趣的存儲結構。增加了關鍵詞的創(chuàng)建時間和最近一次訪問時間兩個屬性,有效地記錄了關鍵詞在樹形結構中的存在時間和活躍程度。
　　 (3)改進了用戶興趣模型的生成與更新算法。根據(jù)關鍵詞的存在時間以及未被用戶訪問的時間長短,衰減關鍵詞的