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文檔簡介
1、表面肌電信號(surface Electromyographic signal，sEMG)是肌肉參與活動的各運(yùn)動單元電位綜合作用的結(jié)果，能夠表征神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的功能與狀態(tài)。利用表面肌電信號進(jìn)行痙攣檢測的方法在臨床醫(yī)學(xué)、康復(fù)醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域均有重要的實(shí)用價(jià)值。本文針對腦卒中上肢痙攣患者進(jìn)行被動牽引時(shí)的肌電信號，重點(diǎn)探討sEMG的去噪及特征提取等關(guān)鍵技術(shù)，將其應(yīng)用于痙攣牽張反射起始點(diǎn)的檢測，結(jié)合角度實(shí)現(xiàn)痙攣等級量化評定。
設(shè)計(jì)信號采集系統(tǒng)
2、，針對不同痙攣等級患者，進(jìn)行肘關(guān)節(jié)被動伸展過程中相關(guān)數(shù)據(jù)的采集實(shí)驗(yàn)。由于采集過程伴有諸多干擾信號，分析噪聲來源結(jié)合sEMG的時(shí)頻分布情況，提出基于EMD熵的閾值去噪方法，通過與小波閾值去噪法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)對比，證明該方法消噪效果良好，去除大量噪聲的同時(shí)保留更多的細(xì)節(jié)信息。
為準(zhǔn)確獲取sEMG特征，針對肌電信號的非線性非平穩(wěn)性，提出基于HHT邊際譜熵的特征提取方法。根據(jù)肌電信號在不同功能狀態(tài)下表現(xiàn)出的復(fù)雜度變化的特點(diǎn)，結(jié)合痙攣前后信號
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