2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,人們的生活節(jié)奏加快、壓力增大,再加上環(huán)境的污染和惡化等,導(dǎo)致各類疾病特別是癌癥的發(fā)病率和死亡率逐年上升。而癌癥一直以來都是醫(yī)學(xué)上難以攻克的惡疾,是生命健康和社會(huì)發(fā)展的巨大威脅。通過對癌癥的有效診斷,可以盡早進(jìn)行治療,降低癌癥造成的死亡率。因此,研究利用臨床信息進(jìn)行癌癥的診斷,提高癌癥診斷的準(zhǔn)確率和效率是癌癥防控工作中的重要內(nèi)容。
  針對癌癥診斷過程中的病理檢查給病人身體帶來嚴(yán)重負(fù)擔(dān)的現(xiàn)狀,以及現(xiàn)有基于數(shù)據(jù)挖掘

2、的癌癥診斷方法只關(guān)注診斷結(jié)果準(zhǔn)確性或者只關(guān)注可解釋性的問題,而且現(xiàn)有關(guān)于癌癥診斷的研究多是離散重復(fù)的研究現(xiàn)狀,本文提出一種基于知識(shí)元的改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Network,ANN)癌癥診斷方法。本文研究通過特征選擇提取對診斷結(jié)果最具有解釋性的特征子集,以提高模型的可解釋性和準(zhǔn)確度;通過采用進(jìn)化計(jì)算的方式進(jìn)行改進(jìn)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和權(quán)重學(xué)習(xí),從而構(gòu)建有效的能夠充分體現(xiàn)臨床信息與特定癌癥之間關(guān)聯(lián)的多目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)

3、絡(luò)模型進(jìn)行癌癥診斷,并通過多目標(biāo)優(yōu)化方法對模型訓(xùn)練過程中的結(jié)構(gòu)和參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,從而提供多個(gè)有效的診斷模型以滿足醫(yī)務(wù)工作者不同的決策偏好;本文針對獲得的可解釋模型,分析其網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和形成過程從中提取出易于理解的可解釋規(guī)則;并基于知識(shí)元理論將得到的癌癥診斷模型進(jìn)行知識(shí)化表示和管理;最后,使用國家臨床醫(yī)學(xué)科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供的前列腺癌檢查數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證本研究提出的方法的有效性和科學(xué)性。
  結(jié)果表明,本文提出的基于知識(shí)元的改進(jìn)ANN癌

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