移動(dòng)醫(yī)療APP用戶(hù)價(jià)值共創(chuàng)行為研究——以在線(xiàn)問(wèn)診類(lèi)APP為例.pdf

1、我國(guó)現(xiàn)有的移動(dòng)醫(yī)療APP眾多，涉及問(wèn)診、醫(yī)療學(xué)術(shù)、掛號(hào)、疾病管理、醫(yī)藥電商等多項(xiàng)服務(wù)。易觀(guān)智庫(kù)2015年11月數(shù)據(jù)顯示，問(wèn)診以29％的用戶(hù)滲透率引領(lǐng)各項(xiàng)服務(wù)之首?，F(xiàn)有的在線(xiàn)問(wèn)診類(lèi)APP層出不窮，用戶(hù)滲透率相比其他服務(wù)較高，但在線(xiàn)問(wèn)診類(lèi)APP目前的運(yùn)營(yíng)狀況參差不齊，很多APP的用戶(hù)使用頻率較低、粘性差，用戶(hù)并沒(méi)有通過(guò)使用APP增加主動(dòng)管理疾病的行為和持續(xù)使用?，F(xiàn)有的問(wèn)診類(lèi)APP運(yùn)營(yíng)模式主要采取“陌生人醫(yī)患”模式。但隨著行業(yè)發(fā)展，為應(yīng)對(duì)用戶(hù)

2、粘性低下、參與主動(dòng)性差的問(wèn)題，逐漸出現(xiàn)一種新的“熟人醫(yī)患”模式，目前業(yè)內(nèi)對(duì)兩種模式存在的理論基礎(chǔ)和究竟哪種模式更為合理并沒(méi)有一個(gè)明確的解答。
　　為對(duì)上述問(wèn)題給出解釋?zhuān)疚牟捎脤?shí)證研究的方式，通過(guò)梳理價(jià)值共創(chuàng)行為、關(guān)系強(qiáng)度和用戶(hù)感知的相關(guān)文獻(xiàn)，理清了研究思路。并結(jié)合S-O-R理論、社會(huì)資本理論、弱聯(lián)結(jié)理論、社會(huì)交換理論提出研究假設(shè)，構(gòu)建研究框架。采用問(wèn)卷調(diào)查的方式收集了257份來(lái)自在線(xiàn)問(wèn)診類(lèi)APP用戶(hù)的問(wèn)卷，利用AMOS17.0構(gòu)

3、建結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)問(wèn)卷的效度進(jìn)行了檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS19.0的可靠性檢驗(yàn)功能檢驗(yàn)了問(wèn)卷的信度水平，進(jìn)而利用層次回歸分析法進(jìn)行了假設(shè)檢驗(yàn)。研究結(jié)果顯示，“熟人醫(yī)患”模式通過(guò)強(qiáng)聯(lián)結(jié)帶給用戶(hù)感知社會(huì)支持，進(jìn)而產(chǎn)生價(jià)值共創(chuàng)行為和持續(xù)使用意圖，“陌生人醫(yī)患”模式通過(guò)非慢性病、知識(shí)水平低的患者與平臺(tái)上醫(yī)生的弱聯(lián)結(jié)產(chǎn)生感知決策控制，進(jìn)而產(chǎn)生價(jià)值共創(chuàng)行為和持續(xù)使用意圖。其中，用戶(hù)知識(shí)水平對(duì)“熟人醫(yī)患”模式帶給用戶(hù)的感知社會(huì)支持有抑制作用。
　　本研