利用線性回歸作預(yù)測(cè)的研究.pdf

1、分類號(hào)UDC密級(jí)烈虞剝撥夫哮碩士學(xué)位論文利用線性回歸作預(yù)測(cè)的研究TheStudyonutilizingLinearRegressiontoPrediction劉英華指導(dǎo)教師姓名：申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：論文定稿日期：學(xué)位授予單位：學(xué)位授予日期：陳清平教授武漢科技大學(xué)研究生處答辯委員會(huì)主席：評(píng)閱人：章逸平教授覃紅教授肖枝洪副教授第Ⅱ頁武漢科技大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractPredictioniswidelyappliedineconomics，b

2、iology、industry，agriculture，medicine、nationaldefenceetePredictionmustbebasedonmodelsLinearregressionmodelisoneofpredictionmodelsThisthesisstudiesonutilizingmultivariatelinearregressiontopredictionFirst，considerthemultiva

3、riatelinearregressionmodel％Yf：X日8XoBs。，∽，峨=o7Undertherelativee它rorcriteriawegivethedefinitionofminimaxestimationof‘a(chǎn)ndfindminimaxestimationofKMemrHl，hileweprovethemillimaxestimationofKisunbiasedNext，accordingtomodel(31)、

4、(32)wegivethefollowingassumptions：Assumptionl：研您cp)】=0，Assumption2：V[Vec(s)]=盯2AoZ，Assumption3：研p碭瓴)】=0，Assumption4：r[Vec(s0)]=盯2AoZo。Assumption5：E[Vec(e)Vec(co)]=盯2AoVAssumption6：|∑o∥’P1礦|≠o，where盯2isunknownparameterAis

5、qxqknownpositivedefinitematrix∑isnxnknownpositivedefinitematrix，yis櫛mknownmatrix，Zois肌辨knownpositivedefinitematrixTheabovemodeliscalledmodel(B)Undermodel(B)weobtaintheoptimalpredictionmatrixofroKeywords：multivariatelinea