貨運量預(yù)測的多元線性回歸模型驗證與改進研究.pdf

1、隨著《物流產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》的頒布，物流產(chǎn)業(yè)作為我國十大振興產(chǎn)業(yè)之一得到迅猛的發(fā)展。貨運量作為分析物流需求的一個重要指標(biāo)，是確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模和制定各項相關(guān)政策決策的一個主要依據(jù)。貨運量預(yù)測模型多種多樣，多元線性回歸模型由于信息全面性及操作的簡單性等原因成為貨運量預(yù)測模型首選。貨運量作為一種經(jīng)濟活動，其預(yù)測的多元線性回歸模型則必然存在著回歸問題，對模型加以研究和改進是一項很有意義的工作。
　　 本文在閱讀相關(guān)國內(nèi)外文獻和

2、實例研究的基礎(chǔ)上分析了貨運量多元線性回歸模型，總結(jié)出該模型具有信息全面性、擬合度高、指標(biāo)解釋性等特點，并指出其中矛盾性、回歸問題性等不足之處；在此基礎(chǔ)上實證分析了計量經(jīng)濟學(xué)理論的多元線性回歸模型的改進方法，指出其信息刪除所帶來的預(yù)測結(jié)果的非完全理想性的不足；針對貨運量多元線性回歸模型的缺點及其計量經(jīng)濟學(xué)改進方法不足之處，本文采用了基于系統(tǒng)聚類理論的多元線性模型的改進方法，運用相關(guān)分析理論構(gòu)建自變量的綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，建立一元線性回歸模型

3、。最后在實證分析的基礎(chǔ)上采用擬合能力指標(biāo)、預(yù)測能力指標(biāo)等數(shù)據(jù)將基于系統(tǒng)聚類的改進模型與多元線性回歸模型和基于計量經(jīng)濟學(xué)的改進模型進行對比分析，總結(jié)出基于系統(tǒng)聚類的改進模型在預(yù)測精度和信息全面性等方面的優(yōu)點和下一步需要改進的內(nèi)容。
　　 在本文所做的工作中，基于系統(tǒng)聚類的改進方法屬于創(chuàng)建型研究。應(yīng)用系統(tǒng)聚類理論對多元線性回歸模型進行改進，克服回歸問題，構(gòu)建貨運量預(yù)測模型的研究內(nèi)容在目前國內(nèi)外的研究中還未涉及，也使本文研究內(nèi)容較有新