基于labview的心音多特征參數(shù)提取與分析.pdf

1、心腦血管疾病給人類的健康帶來了新的嚴峻挑戰(zhàn)，并已經(jīng)成為全球性公共衛(wèi)生問題。心音是心臟運動產(chǎn)生的一種振動信號，它可以反映人類心臟的情況，同時提供了與心血管疾病相關的心房、心室、血管和瓣膜等部位的各種信息。因此，心血管疾病的病理信息會體現(xiàn)在心音上。這些攜帶病理信息的心音，在許多疾病中有特征性的體現(xiàn)，尋找有效的特征參數(shù)用于診斷心血管疾病有較大的應用價值。近年來，心音的特征提取和分析方法有很多，但進行多特征參數(shù)分析的并不多。鑒于此，本文提取了心

2、音的5個特征參數(shù)進行分析比較，并在LabVIEW平臺上實現(xiàn)了這種心音的多特征提取和分析系統(tǒng)。
　　論文首先用HHT分解心音得到瞬時頻率的平均值、標準偏差、偏斜度、陡度和邊界譜的能量比。其次，從總體上設計心音特征提取和分析系統(tǒng)。系統(tǒng)包含心音采集和特征提取兩個模塊，并介紹開發(fā)平臺LabVIEW的相關知識。最后，實現(xiàn)心音特征提取和分析系統(tǒng)。在心音采集模塊，使用自制的心音傳感器采集心音信號，并對其進行去噪、截取和保存。在特征提取模塊，對心