基于特征參數(shù)的語音情感識別.pdf

1、語音情感識別是新型人機交互技術的研究熱點之一，在人工智能方面有著較廣泛的應用前景，語音情感識別包括情感語音庫的建立、語音情感特征提取及語音情感識別分類器等。本文的主要工作是建立了情感語音庫，使用支持向量機對情感語音的LPCC、LPMCC、MFCC和ZCPA特征進行識別和比較，并將MFCC的改進特征△MFCC和MFCC_TBO應用到語音情感識別中，同時對語音庫語種的組成對語音情感識別的影響進行了研究。
　　 本文首先對情感語音庫的

2、建立進行了簡單描述，建立了包含高興、生氣和中性三種情感的情感語音庫，并進行主觀辨聽實驗對情感語音庫進行有效性選擇，最終得到890句情感語音。對LPCC、LPMCC、MFCC和ZCPA等特征參數(shù)進行了介紹和比較，對情感語音提取這四種特征參數(shù)進行語音情感識別實驗，并對實驗結果進行分析和比較。實驗結果表明，以上四種特征的情感識別率均能達到80％以上。論文中還將MFCC特征的動態(tài)參數(shù)與靜態(tài)參數(shù)相結合，并運用TEO能量算子對MFCC特征進行非線性

3、變換，使用△MFCC和MFCC_TEO特征進行語音情感識別實驗。實驗結果表明，改進的。MFCC特征較MFCC的情感識別率均有提高。接著論文中將情感語音庫分為英文語音庫、中文語音庫和中英文語音庫，并提取LPCC、LPMCC、MFCC三種特征進行語音情感識別實驗，研究語音庫語種的組成對語音情感識別的影響。實驗結果表明，不同語種組成的情感語音庫的識別率是有差別的，其中，由單一語種組成的情感語音庫的情感識別率要高于兩種語種混合的情感語音庫的識別