基于數(shù)據(jù)挖掘圖書館管理決策研究.pdf

1、隨著數(shù)據(jù)挖掘理論研究的不斷深入和各類數(shù)據(jù)挖掘軟件（工具）的成功研發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘技術在各領域得到越來越廣泛的應用。這些領域的成功應用給圖書館帶來了很大啟發(fā)。圖書館現(xiàn)代化管理中產生各類數(shù)據(jù)，自動化系統(tǒng)中也包含大量數(shù)據(jù)。如何根據(jù)這些數(shù)據(jù)的特點，有針對性地進行理論研究、選擇適合圖書館應用的數(shù)據(jù)挖掘軟件，如何運用這些軟件挖掘出對圖書館有意義的結果，了解讀者訪問圖書館的目的和趨勢，了解讀者的興趣和需求，改進服務質量，滿足讀者的需求，提高讀者的滿意度，

2、給讀者更好的服務，為圖書館的管理者提供決策參考意見是一個值得研究的問題。
　　 首先根據(jù)圖書館數(shù)據(jù)挖掘的需要，做了大量的數(shù)據(jù)收集整理工作，主要包括：紙質問卷的設計與數(shù)據(jù)整理、高校圖書館數(shù)據(jù)的網絡收集與整理、《通用圖書館集成系統(tǒng)》中數(shù)據(jù)的抽取和整理。紙質問卷范圍涵蓋圖書館資源建設、利用與服務情況，數(shù)據(jù)包括：獲取資料的難易程度、增加館藏資料的急需程度和對圖書館各部門的熟悉程度等；網絡收集各高校圖書館的數(shù)據(jù)包括：圖書館硬件設施、人力資

3、源情況、圖書館藏書量和開館時間等；通用圖書館集成系統(tǒng)中所抽取的數(shù)據(jù)包括：讀者信息、圖書借閱記錄信息和讀者借閱記錄信息；數(shù)據(jù)內容覆蓋面較廣。
　　 然后.詳細、深入地探索了數(shù)據(jù)挖掘技術在圖書館管理中的具體應用方法和實現(xiàn)過程。對《問卷》搜集的數(shù)據(jù)和網絡收集的數(shù)據(jù)進行了基于密度和密度可達聚類算法分析，通過發(fā)現(xiàn)有意義的簇，為圖書館提高整體服務水平提供決策支持。對通用圖書館集成系統(tǒng)中所抽取的數(shù)據(jù)進行了Clementine關聯(lián)分析，對紙質問