數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校圖書館管理系統(tǒng)中的應(yīng)用.pdf

1、高校,作為高層次人才培育搖籃,作為科學(xué)知識(shí)學(xué)研機(jī)構(gòu),發(fā)展日新月異,各類學(xué)研成果與日俱增。高校圖書館作為知識(shí)收藏和知識(shí)沉淀的核心場所,有義務(wù)也有必要科學(xué)地保存這些成果,并能充分地、方便快捷地為應(yīng)用成果提供條件平臺(tái)。
　　 圖書館借閱記錄是讀者使用圖書館資源的最佳證據(jù),也是讀者滿足個(gè)人信息需要的行為體現(xiàn),反映了讀者的使用需求,蘊(yùn)含著大量讀者與圖書館互動(dòng)的信息?？茖W(xué)地提取和應(yīng)用這些信息,對于掌握讀者興趣,加強(qiáng)圖書館資源整合與利用具有一

2、定的參考價(jià)值。本文主要根據(jù)高校圖書管理系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)流程,研究建立數(shù)據(jù)倉庫的方法,利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從中充分挖掘有利信息,為數(shù)據(jù)集成與綜合,分析與評估提供方便與支撐。充分地完善與應(yīng)用此法,對于及時(shí)了解讀者信息需求,合理配置圖書館的文獻(xiàn)資源、提高資源的利用率、改進(jìn)圖書服務(wù)質(zhì)量、促進(jìn)圖書管理等都將發(fā)揮積極作用。
　　 本文在對數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法及聚類算法進(jìn)行深入研究的基礎(chǔ)上,利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法和聚類算法實(shí)現(xiàn)了對