中醫(yī)舌象特征的提取與研究.pdf

1、舌診是我國傳統(tǒng)中醫(yī)診斷法的內(nèi)容之一，在中醫(yī)臨床中有著不可缺少的地位。但傳統(tǒng)舌診也有一定的局限性，它偏重于醫(yī)生個人的臨床實(shí)踐，導(dǎo)致診斷結(jié)果的主觀依賴性強(qiáng);舌診容易受環(huán)境因素影響，對視覺判斷造成影響;傳統(tǒng)舌診的診斷經(jīng)驗(yàn)不能科學(xué)的保留下來，既不利于診斷技術(shù)的流暢發(fā)展也不利于病人查詢病史。因此，以中醫(yī)理論為指導(dǎo)，運(yùn)用計算機(jī)技術(shù)與圖像處理技術(shù)對舌象進(jìn)行分析，實(shí)現(xiàn)舌診的標(biāo)準(zhǔn)化、客觀化、定量化成為發(fā)展中醫(yī)舌診以及提高中醫(yī)舌診理論水平的必經(jīng)之路。

2、>　　本文分別從舌體區(qū)域分割、舌苔舌質(zhì)分離以及舌體特征提取與識別三個環(huán)節(jié)進(jìn)行探討。在Matlab軟件編程下，以羅達(dá)倫博士看舌診病的舌象圖像為樣本，在舌體區(qū)域分割部分，應(yīng)用彩色空間模型轉(zhuǎn)換法提取出舌象初始輪廓，并提出了改進(jìn)的Snake模型分割法對舌體進(jìn)行分割并對邊緣收斂，結(jié)果表明HSV空間模型在輪廓提取過程中有著重要作用，改進(jìn)后的Snake法能夠較準(zhǔn)確的對舌體區(qū)域進(jìn)行分割并解決了傳統(tǒng)Snake方法存在的問題。在苔質(zhì)分離部分，提出多色彩通道

3、動態(tài)閾值的分離方法，達(dá)到了理想的分割效果與速度。在舌體特征提取與識別部分，本文采用彩色空間模型對舌苔舌質(zhì)的顏色特征進(jìn)行提取，并提出應(yīng)用支持向量機(jī)的改進(jìn)算法DAG SVM對多分類問題進(jìn)行劃分，實(shí)驗(yàn)表明該算法可以提高識別率并且不會影響處理速度，更適合解決本文的舌色、苔色的識別問題。對舌質(zhì)的正確識別率在86％以上，對舌苔的正確識別率在94％以上，滿足了醫(yī)生和研究人員對疾病分析的需要。提出采用統(tǒng)計法及傅里葉變換法對紋理特征進(jìn)行提取，為實(shí)現(xiàn)舌質(zhì)舌