舌象顏色空間分析及顏色特征研究.pdf

1、一直以來,由于傳統(tǒng)中醫(yī)舌診缺乏現(xiàn)代醫(yī)學(xué)理論依據(jù),主觀性強(qiáng),其診斷結(jié)果比較容易受醫(yī)生的自我經(jīng)驗(yàn)積累和所處環(huán)境等因素的影響,缺乏客觀和定量化的依據(jù)。另一方面,由于受傳統(tǒng)中醫(yī)眾多客觀條件的限制,大量有用的臨床經(jīng)驗(yàn)和資料沒有記錄和保存下來。以上因素在很大程度上阻礙了中醫(yī)的進(jìn)一步發(fā)展。
　　本文主要圍繞現(xiàn)代化中醫(yī)舌診中舌象顏色的聚類,舌苔顏色的分割,舌象顏色特征的提取融合和舌診系統(tǒng)模型設(shè)計(jì)等進(jìn)行了深入的研究。
　　舌象顏色聚類分析:建

2、立和驗(yàn)證了舌色分布空間的完備性和有效性,并以此為基礎(chǔ),分析了常用的聚類算法在舌象顏色聚類中的優(yōu)缺點(diǎn)。提出了改進(jìn)的FCM算法,有效的提取了舌象的代表色,并且應(yīng)用到舌象顏色校正色卡的設(shè)計(jì)中。
　　舌象苔質(zhì)的分割研究:分析了最大類間方差法在舌象苔質(zhì)分割中的優(yōu)缺點(diǎn)以及閾值分割在舌象的各顏色通道(如 CIERGB,CIELUV,CIELAB,HIS等)中的分割效果,提出了基于多通道動態(tài)閾值的苔質(zhì)分割算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本論文提出的算法取得了

3、不錯(cuò)的苔質(zhì)分割效果。
　　舌象的特征提取和優(yōu)化研究:分析了常見的顏色特征,如顏色直方圖,顏色矩,Tamura紋理和Gabor紋理特征在舌象中的提取和優(yōu)化策略,對Gabor小波濾波器組在舌象紋理上的響應(yīng)特性進(jìn)行了深入的分析,有效的降低了Gabor紋理特征的維數(shù)。
　　模型的建立和性能的評估:首次將回歸分析應(yīng)用到舌診的分類研究中,分析Logistic回歸模型在各種特征各組數(shù)據(jù)下的分類性能。同時(shí)將基于 Ensemble的思想應(yīng)用到